Delphi中英文语音朗读程序（控件及源码）调试OK先安装MicrosoftSpeechSDK5.1，这是微软的声音支持控件前面安装不多做介绍，一步一步安装即可安装完成后，需要加载Delphi控件在DelphiIDE中选择菜单Project，ImportTypeLibrary—点击按钮Add(C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\Speech\sapi.dll)—点击按钮Install-在Install对话框中点击按钮OK—在Confirm对话框中点击按钮Yes—在对话框中点击按钮OK。
至此，共19个控件被添加到Delphi组件板ActiveX页上。
其中spvoice控件是我们要使用的MicrosoftSpeechSDK5.1下载地址：http://intraweb.5d6d.com/thread-280-1-1.htmlSpVoice详解属性描述AlertBoundary取得或设置停顿分界线。
AllowAudioOutputFormatChangesOnNextSet设置是否允许声音自动调整到合适状态以适应其音频输出。
AudioOutput.取得或设置当前声音使用的的音频输出对象AudioOutputStream取得或设置当前声音使用的的音频输出流对象。
EventInterests取得或设置当前声音返回的事件类型。
Priority取得或设置声音的优先级。
Rate取得或设置阅读的速度。
Status返回一个ISpeechVoiceStatus对象用于显示当前阅读和事件的状态SynchronousSpeakTimeout取得或设置一个时间间隔，用于标识多久未获得一个输出设备后，一个同步的Speak和SpeakStream将终止，以毫秒计算。
Voice取得或设置发音对象。
Volume取得或设置声音的大小。
方法描述DisplayUI是否在控制面板中展示详细设置。
GetAudioOutputs返回一个可用的音频输出标记。
GetVoices返回一个可用的发音对象。
IsUISupported决定是否能通过控制棉板的音频设置来控制。
Pause暂停朗读。
.Resume恢复暂停，继续播放。
Skip在当前输入的文本流中向前或向后跳一定距离再播放。
Speak阅读一个字符串。
SpeakCompleteEvent得到一个朗读完毕的时间句柄SpeakStream朗读一个文本流或一个声音文件。
WaitUntilDone阻塞进程，直到声音播放完毕或者超时。

研究过程中实现的，分享出来。
是一种多种分析图绘制合一的完整函数并对生成谱进行自动的peaks筛选输出。
已经形成自定义函数，放到特定路径下即可直接调用，配有较详细的使用说明style=1,plotamplitudevaluespectrumï¼›%style=2,plotpowerspectrum;%style=3,plotloglogPSD%style=4,pwelchwithsegementsnumber此绘图函数可以输入多种调用参数，如'FrequencyBan'，'Findpeaks'，'MinPeakHeight','MinPeakProminence'，'MinPeakDistance','Threshold','WindowNum','Overlap','Nfft','ustar'等参数控制

Inthispaper,weproposeaFloor-LadderFramework(FLN)basedonageevolutionrulestogeneratebeautifiedhumanfaces.Besidetheshapeoffaces,youngerfacesachievemoreattractiveness.Thusweprocessthebeautifulfacebyapplyingthereversedagingrules.Inspiredbythelayeredoptimizationmethods,theFLNadoptsthreefloorsandeachfloorcontainstwoladders:theSingleLayerOlderNeuralNetwork(SLONN)andtheextendedSkullModel.ThePeakShiftalgorithmisdesignedtotrainthe

RodriguezA,LaioA.Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks[J].Science,2014,344(6191):1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法，具体请看我博客中的相关文章http://blog.csdn.net/kryolith/article/details/39832573

主要用于emd分解，简单EMD，适合初级者练习使用。
已经加了一些解释，希望能更易懂。
functionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%imf=emd(x)%Func:findpeaks

Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks

matlab的findpeaks的源码，绝对正确。
用于峰值检测，很有用，调用很方便(Matlabfindpeaksthesourcecode,absolutelycorrect.Usedforpeakdetection,veryuseful,veryconvenienttocall)；
http://www.pudn.com/Download/item/id/3162265.html

在ubuntu16中搭载云thingspeaks，连接物联网发送数据，连接设备接收数据，以图表方式。

最全最新的matlab----findpeaks代码使用

在数据开掘中，最名贵的便是数据集。
sci14年宣告的一篇典型聚类算法《Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks》里，用到了人脸聚类的数据集，并且用该算法聚患上人脸的下场不错。
这里便是该论文中用到的10总体，100张人脸抽取的特色向量。
每一个文件展现一张人脸，从上到下，每一十张属于一个类。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。