发现问题最近在项目中用到了canvas的toDataURL方法来获取图片的base64格式数据，用以上传到后台。
由于之前也遇到过canvas被跨域图片污染不能获取数据的坑，因此这回一开始就机智的把crossOrigin属性值加上，代码大概如下：constcanvas=document.createElement("canvas");constcontext=canvas.getContext("2d");context.fillStyle="black";context.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.h

Currentversion-----------------------------FixedbugwhenDetailPage(Hyperlink)containscrossbands(bandswerenotshown).-ImprovedToNRowModeandnowworkswithmultiColumndatabandandsubreportwithPrintOnParent-FixedbuginPDFexportwithtransparencyinPictureobjectandKeepAspectRatioproperty-FixedClippingofmemoobjectinSVGexportVersion6.3-----------------------------FixedPDFLineSpacing(forhugevalues+VAlign)-FixedChinesefontnamesinPDFexport-FixedactivecellforXLSwithseveralsheetsintheBIFF8export-FixedUTF-8supportforGeodatafromDBF*ImprovedFireDACDBcomponents

20594基于GIS技术建立土地利用数据库——Geodatabase中拓扑关系的应用.doc

CSS自定义绘画/绘画工作集polyfill一个polyfill，它将Houdini的和PaintWorklets带到所有现代浏览器（Edge，Firefox，Safari和Chrome）。
在Firefox和Safari中，性能特别好，其中该polyfill利用-webkit-canvas()和-moz-element()来优化渲染。
对于其他浏览器，帧速toDataURL()CanvastoDataURL()/toBlob()速度控制。
从版本3开始，此CSS.supports()还包括CSS.supports()，CSS.registerProperty()和CSS

MATLAB&BashScriptsforanalyzingneurodataacquiredfromepilepsypatients

ExploratoryDataAnalysisUsingRprovidesaclassroom-testedintroductiontoexploratorydataanalysis(EDA)andintroducestherangeof"interesting"–good,bad,andugly–featuresthatcanbefoundindata,andwhyitisimportanttofindthem.ItalsointroducesthemechanicsofusingRtoexploreandexplaindata.Thebookbeginswithadetailedoverviewofdata,exploratoryanalysis,andR,aswellasgraphicsinR.Itthenexploresworkingwithexternaldata,linearregressionmodels,andcraftingdatastories.ThesecondpartofthebookfocusesondevelopingRprograms,includinggoodprogrammingpracticesandexamples,workingwithtextdata,andgeneralpredictivemodels.Thebookendswithachapteron"keepingitalltogether"thatincludesmanagingtheRinstallation,managingfiles,documenting,andanintroductiontoreproduciblecomputing.Thebookisdesignedforbothadvancedundergraduate,entry-levelgraduatestudents,andworkingprofessionalswithlittletonopriorexposuretodataanalysis,modeling,statistics,orprogramming.itkeepsthetreatmentrelativelynon-mathematical,eventhoughdataanalysisisaninherentlymathematicalsubject.Exercisesareincludedattheendofmostchapters,andaninstructor'ssolutionmanualisavailable.AbouttheAuthor:RonaldK.PearsonholdsthepositionofSeniorDataScientistwithGeoVera,apropertyinsurancecompanyinFairfield,California,andhehaspreviouslyheldsimilarpositionsinavarietyofapplicationareas,includingsoftwaredevelopment,drugsafetydataanalysis,andtheanalysisofindustrialprocessdata.HeholdsaPhDinElectricalEngineeringandComputerSciencefromtheMassachusettsInstituteofTechnologyandhaspublishedconferenceandjournalpapersontopicsrangingfromnonlineardynamicmodelstructureselectiontotheproblemsofdisguisedmissingdatainpredictivemodeling.Dr.Pearsonhasauthoredorco-authoredbooksincludingExploringDatainEngineeri

AnIntroductiontoDatabaseSystems数据库系统课后答案，英文版，答案清楚明白

双目立体匹配用到的数据集MiddleburyStereoDatasets自己从官网上下载的包括01030506年的以及14年的测试集和训练集带参数应该算比较全的官网下载很慢分享给大家

很久前写了关于把html转成图片的一个例子，最近有出了新的问题。
利用html2canvas.js文件把html转成base64位的图片是没什么问题的，但也不是绝对的，比如这时候不能碰见svg这个鬼，html2canvas碰见svg就不好用了，svg的元素会不能出现在生成的图片中。
这时候我看到了html2canvas.svg.min.js这个文件，奈何我没找到正确的使用方式。
所以选择了canvg.js这个goole发明的方法，原理是把svg装成canvas，再利用canvas的toDataURL，转成base64位的图片形式

使用isodata算法结合lssvm预测风电功率，LSSVR使用二范数优化目标函数，并利用等式约束条件代替SVM标准算法中的不等式约束条件，克服了SVM在大规模问题中存在的训练速度较慢的缺点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。