photoprint12专业uv墨水icc曲线2018最新的，适合各种UV平板打印机，非常nice早到早得！

双面板，完整布线，为系统板不是核心板，可进行工业打板，有完整的原理图，是做板子和毕设很nice的PCB

NRF24L01的视频传输，用STM32做的，效果试着还挺不错，开源原理图，和程序，程序备注详细，里面实现用纯C语言，效果nice

该压缩包是一个微缩版的windows计算器，干净，整洁，主要是很方便，没有广告就很nice。
Thecompressedpackageisaminiatureversionofthewindowscalculator.Itiscleanandtidy.Itismainlyveryconvenient.Itisverynicewithoutads.

简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end

docker笔记，总结的非常不错，十分不错，非常nice,转自网络，现在分享出来给大家，希望对大家有些帮助。

一键删除了极其nice，快来下载资源吧，省钱省力省事！

有心中翻到的FoldingLayout的介绍的博客，以及github地址。
感应很nice呀，于是花了点功夫钻研以及编写，本篇博客将带巨匠从最底子的原理阐发，一步一步的实现咱们的FoldingLayout，当然了，假如你才气过硬，能够直接下载github上的代码举行学习。
一、Matrix的setPolyToPoly使用二、在图片上使用突变以及阴影三、末了的FoldingLayout的实现，实现图片的折叠展现（可抑制折叠次数、搜罗阴影的绘制）四、哄入手势，手指能够能够FoldingLayout的折叠五、松散DrawerLayout实现折叠式侧滑六、松散SlidingPaneLayout实现折叠式侧滑

很棒很nice

使用SSM、maven和bootstrap开发的一款教务管理零碎，页面nice，代码ok，包含数据库文件。
挺不错的值8分

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。