手写体识别数据和原码，主要适用python中的numpy库，完成多层感知机，CNN，这两种方式对mnist数据集的识别
2024/12/24 5:01:02
24.68MB
1
fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。
2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。
fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。
fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
2024/11/4 8:13:15
29.45MB
1
CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行
2024/9/7 0:46:24
4KB
1
基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，包括注释，很详尽，是自己按照定义写的，训练集和测试集是用的mnist数据集，最终正确率为73.89%
2024/8/5 19:45:27
294KB
1
MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。
它是NIST数据库的一个子集。
它是NIST数据库的一个子集。
2024/7/29 1:33:32
11.06MB
1
本数据集包含MNIST数据集的四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz；
和一张图片mnist_10k_sprite.png
和一张图片mnist_10k_sprite.png
2024/7/24 4:40:14
24.09MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB