Android专用驱动构成了Android运行时的基石。
从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。
Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。
Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。
在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。
Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。
动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。
另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。
这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。
由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。
这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。

DELPHI实现的完成端口全例子，有SQL查询、上传文件、下载文件，并附有完成端口性能测试工具。
服务器中还有ADO连接池、Logger日志的完整实现，可以作为学习服务端编程和完成端口的例子。

提供c/c++的日志记实功能

Android系统=Linux内核+Android运行时。
Android系统使用的Linux内核包含了一些专用驱动，例如Logger、Binder、Ashmem、Wakelock、Low-MemoryKiller和Alarm等，这些Android专用驱动构成了Android运行时的基石。
Android运行时从下到上又包括了HAL层、应用程序框架层和应用程序层。
HAL层主要是为规避GPL而设计的，它将将硬件驱动分成内核空间和用户空间两部分，其中用户空间两部分采用的是商业友好的ApacheLicense。
应用程序框架层主要包括系统服务，例如组件管理服务、应用程序安装服务、窗口管理服务、多媒体服务和电信服务等。
应用程序框架进一步又分为C/C++和Java两个层次，Java代码运行Dalvik虚拟机之上，并且通过JNI方法和C/C++交互。
应用程序层主要就是由四大组件Activity、Service、BroadcastReceiver和ContentProvider构成，它们是应用开发的基础。
这个PPT从一个通用的应用程序架构开始，概述Android系统的专用驱动、HAL、关键服务、Dalvik、窗口机制和四大组件等。
这个PPT作为前面第1个PPT的延续，协助进一步了解Android系统的具体实现。

DELPHI实现的完整端口全例子，有SQL查询、上传文件、下载文件，并附有完成端口功能测试工具。
服务器中还有ADO连接池、Logger日志的完整实现，可以作为学习服务端编程和完成端口的例子。

@diegoh/api-request-loggerKoa两头件使用提供的记录器记录请求。
用法通过为记录器提供error和info方法来初始化模块。
要记录请求，请在初始化后通过koactx对象作为参数。
例子constmyLogger=require('./logger');constsetupRequestLogger=require('@diegoh/api-request-logger');constlogRequest=setupRequestLogger(myLogger);logRequest(ctx);发展从master创建一个新分支，其名称与您所做的更改相关。
gitbranch-bmy-new-feature-description推动分支并打开“拉取请求”（PR）。
要求进行代

publicvoidcolor(){inti,f;Stringmad="";Stringh=jTextArea1.getText();i=jTextField1.getText().length();Highlighterhilite=jTextArea1.getHighlighter();//获取担任进行高亮显示的对象//Highlighter:一个允许用户用带有颜色的区域标出背景的对象接口for(f=0;f＜h.length();f++){if(i＜h.length()){mad=h.substring(f,i++).toString();//System.out.println(str);}if(jTextField1.getText().compareToIgnoreCase(mad)==0){try{intg=jTextField1.getText().length();//向视图添加高亮显示hilite.addHighlight(f,f+g,newMyHighlightPainter(Color.PINK));//jTextArea1.select(f,f+i);//jTextArea1.setSelectionColor(Color.RED);//System.out.println("成功了！");}catch(BadLocationExceptionex){Logger.getLogger(newsos.class.getName()).log(Level.SEVERE,null,ex);}}}}

适用于Fluentd的Python结构化记录器许多网络/移动应用程序会生成大量事件日志（例如登录，注销，购买，关注等）。
分析这些事件日志对于改善服务可能真的很有价值。
但是，挑战在于如何轻松，可靠地收集这些日志。
通过以下方式解决了该问题：易于安装，占地面积小，插件，可靠的缓冲，日志转发等。
fluent-logger-python是一个Python库，用于记录来自Python应用程序的事件。
要求Python2.7或3.4+msgpack-python重要说明：版本0.8.0是支持Python2.6、3.2和3.3的最新版本安装该库以“fluent-logger”python软件包的方式分发。
请执行以下命令进行安装。
$pipinstallfluent-logger配置Fluentd守护程序必须使用tcp源配置启动：

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。