高斯尾函数（Gaussiantailfunction）的画法，以及公式定义。
适合对无线通信基础（Fundamentalofwirelesscommunication）一书第三章的学习和参考

ThisbookisallaboutDTrace,withtheemphasisonusingDTracetounderstand,observe,anddiagnosesystemsandapplications.AdeepunderstandingofthedetailsofhowDTraceworksisnotnecessarytousingDTracetodiagnoseandsolveproblems;thus,thebookcoversusingDTraceonsystemsandapplications,withcommand-lineexamplesandagreatmanyDscripts.Dependingonyourlevelofexperience,weintendthebook’sorganizationtofacilitateitsuseasareferenceguide,allowingyoutorefertospecificchapterswhendiagnosingaparticularareaofthesystemorapplication.

使用AbstractTableModel构建Table在表格中添加JButton按钮，之前在网上找了2天没有找到好用的程序，最终终于找到一个好用的例子。
不要使，我退你们分。
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singtheSwingJTableclasscanquicklybecomeastickybusinesswhenyouwanttocustomizeittoyourspecificneeds.FirstyoumustbecomefamiliarwithhowtheJTableclassisorganized.IndividualcellsarerenderedbyTableCellRendererimplementations.ThetablecontentsarerepresentedbyanimplementationoftheTableModelinterface.Bydefault,JTableusesDefaultTableCellRenderertodrawitscells.DefaultTableCellRendererrecognizesafewprimitivetypes,renderingthemasstrings,andcanevendisplayBooleantypesascheckboxes.ButitdefaultstodisplayingthevaluereturnedbytoString()fortypesitdoesnotspecificallyhandle.YouhavetoprovideyourownTableCellRendererimplementationifyouwanttodisplaybuttonsinaJTable.TheTableCellRendererinterfacecontainsonlyonemethod,getTableCellRendererComponent(...),whichreturnsajava.awt.Componentthatknowshowtodrawthecontentsofaspecificcell.Usually,getTableCellRendererComponent()willreturnthesamecomponentforeverycellofacolumn,toavoidtheunnecessaryuseofextramemory.Butwhenthecontentsofacellisitselfacomponent,itisallrighttoreturnthatcomponentastherenderer.Therefore,thefirststeptowardshavingJButtonsdisplaycorrectlyinaJTableistocreateaTableCellRendererimplementationthatreturnstheJButtoncontainedinthecellbeingrendered.Intheaccompanyingcodelisting,JTableButtonRendererdemonstrateshowtodothis.EvenaftercreatingacustomTableCellRenderer,you'restillnotdone.TheTableModelassociatedwithagivenJTabledoesnotonlykeeptrackofthecontentsofeachcell,butitalsokeepstrackoftheclassofdatastoredineachcolumn.DefaultTableModelisdesignedtoworkwithDefaultTableCellRendererandwillreturnjava.lang.String.classforcolumnscontainingdatatypesthatitdoesnotspecificallyhandle.Theexact

这是一本编程入门书籍，正如序言所说：Thegoalofthisbookistoteachthereadertothinkrecursively.Andtoreadthisbook,thereadermustbecomfortablereadingEnglish,recognizingnumbers,andcounting.

三个仿真包括100GbpsCoherentDetectionDual-PolarizationOpticalOFDMSystem、100GbpsDP-QPSK、CoherentDetectionOpticalOFDMSystem16qam

FeedbackControlofDynamicSystems的第八版，比第七版多了更多内容！高清非扫描！

记得theArt&ScienceofC这本书花了我当年二个学期的时间，本人的WORD技术也因此练的是炉火纯青啊！文档建立时在2007年8月，中国奥运会还没到，快十年过去了，今天终于看到@xiaopengyou第一个回复说看完了，十分感慨。
想当年在上高中前的我，为了想当一名程序员，找一本参考书可以费劲啊！找来找去只有谭老的那一本，真是涙そうそう！还记得当年，不会英语，想起个英文名都难，直到开始通过《从零开始》学英语后，起了第一个网名：David，没想到后来上大学后，好兄弟的英文名也叫David，巧！于是后来又起了几个网名Winsen&Jiansbomber&Jimbo，发现重复机率太高了就是太长了，于是就加后缀加前缀来区分，所心以就有了现在的坚果-Jimbo和Jimbowhy了！想想以前，自己最喜欢做的事恐怕要算是玩了，比如说玩抄书《电气工程学概论(美)J.R.Cogdell著贾洪峰译》，玩玩电子竞赛，也爱玩玩素描之类的。
本书是极佳的C、C++入门与提高的用书，斯坦福大学计算机科学系先锋教授EricS.Roberts精心编写，从硬件基础到算法思想，以西式物理艺术讲授计算机的科学，全程导航，让你在编程生崖受益。
中文译名：《计算机的科学与艺术》作者：罗伯特单位：斯坦福大学计算机科学系电子版诞生记：http://jimbowhy.lofter.com/post/1cac3850_9195271本注解网乐文：http://jimbowhy.lofter.com/post/1cac3850_9195208其它下载地址：http://download.csdn.net/download/winsenjiansbomber/6599409http://download.csdn.net/detail/jiansbomber/570083#commenthttp://download.csdn.net/detail/WinsenJiansbomber/559013

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。
考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。
但考虑到递归算法可能存在的栈溢出，重复压栈出栈带来的时间消耗等问题，我们利用矩阵的稀疏性和群的完全对称性，并通过分次调用，来尽可能减少栈的深度，提高计算速度。
容积点一次生成后，可以一直使用，通过对50维G-轨迹的生成速度(CoreT6600@2.2GHz)进行测试，包含数据读写在内的速度约为1.5秒，速度尚可。
而目前为止，本人尚未遇到达到甚至超过50维的系统，因此，暂时不作算法层面的优化。
注意：Perms.exe可以用于任意维模型，将可执行文件复制至工作目录下，调用时选择N/n，并输入你的模型维数，即可生成所需的第二G-轨迹。
如果无法理解相关的概念，请参考示例代码，并记住如何使用即可~~~相关理论基础及所用模型，请参考以下文献：References(youmayciteoneofthearticlesinyourpaper):[1]X.C.Zhang,C.J.Guo,"CubatureKalmanfilters:Derivationandextension,"ChinsesPhysicsB,vol.22,no.12,128401,DOI:10.1088/1674-1056/22/12/128401[2]X.C.Zhang,Y.L.Teng,"AnewderivationofthecubatureKalmanfilters,"AsianJournalofControl,DOI:10.1002/asjc.926[3]X.C.Zhang,"Cubatureinformationfiltersusinghigh-degreeandembeddedcubaturerules,"Circuits,Systems,andSignalProcessing,vol.33,no.6,pp.1799-1818,DOI:10.1007/s00034-013-9730-0

支持向量机源码，可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本，该版本是2013年4月更新的，3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站：IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.

ContentsPrefacevTypographicalConventionsxi1Introduction11.1AQuickOverviewofS.......................31.2UsingS...............................51.3AnIntroductorySession......................61.4WhatNext?.............................122DataManipulation132.1Objects...............................132.2Connections.............................202.3DataManipulation.........................272.4TablesandCross-Classification...................373TheSLanguage413.1LanguageLayout..........................413.2MoreonSObjects.........................443.3ArithmeticalExpressions......................473.4CharacterVectorOperations....................513.5FormattingandPrinting.......................543.6CallingConventionsforFunctions.................553.7ModelFormulae...........................563.8ControlStructures..........................583.9ArrayandMatrixOperations....................603.10IntroductiontoClassesandMethods................664Graphics694.1GraphicsDevices..........................714.2BasicPlottingFunctions......................72viiviiiContents4.3EnhancingPlots...........................774.4FineControlofGraphics......................824.5TrellisGraphics...........................895UnivariateStatistics1075.1ProbabilityDistributions......................1075.2GeneratingRandomData......................1105.3DataSummaries...........................1115.4ClassicalUnivariateStatistics....................1155.5RobustSummaries.........................1195.6DensityEstimation.........................1265.7BootstrapandPermutationMethods................1336LinearStatisticalModels1396.1AnAnalysisofCovarianceExample................1396.2ModelFormulaeandModelMatrices...............1446.3RegressionDiagnostics.......................1516.4SafePrediction....................

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。