%用遗传算法进行简单函数的优化clearbn=22;%个体串长度inn=50;%初始种群大小gnmax=200;%最大代数pc=0.75;%交叉概率pm=0.05;%变异概率%产生初始种群s=round(rand(inn,bn));%计算适应度,返回适应度f和累积概率p[f,p]=objf(s);gn=1;whilegn＜gnmax+1forj=1:2:inn%选择操作seln=sel(s,p);%交叉操作scro=cro(s,seln,pc);scnew(j,:)=scro(1,:);scnew(j+1,:)=scro(2,:);%变异操作smnew(j,:)=mut(scnew(j,:),pm);smnew(j+1,:)=mut(scnew(j+1,:),pm);ends=smnew;%产生了新的种群%计算新种群的适应度[f,p]=objf(s);%记录当前代最好和平均的适应度[fmax,nmax]=max(f);fmean=mean(f);ymax(gn)=fmax;ymean(gn)=fmean;%记录当前代的最佳个体x=n2to10(s(nmax,:));xx=-1.0+x*3/(power(2,bn)-1);xmax(gn)=xx;gn=gn+1endgn=gn-1;%绘制曲线subplot(2,1,1);plot(1:gn,[ymax;ymean]);title('历代适应度变化','fonts',10);legend('最大适应度','平均适应度');string1=['最终适应度',num2str(ymax(gn))];gtext(string1);subplot(2,1,2);plot(1:gn,xmax,'r-');legend('自变量');string2=['最终自变量',num2str(xmax(gn))];gtext(string2);

这是对WPFVisifire3.6.8源代码进行的简单扩展，本源代码中包含了各种实例以及一个完善的程序：内存监视器1＞修改了线Legend样式，并放大了，源系统Legend太小2、设置了圆环内径可设定，原代码内径为外径的1/23、调整了柱状图的间隔系数由0.1改为0.2，要不然，当柱状图比较多时，缝隙太小，给人的视觉感觉就是夹了一个白线4、添加了滚轮缩放和鼠标拖放操作(见里面的程序：内存监视器)5、添加了对DataPoints的绑定支持，这是因为使用DataSource绑定时，在动态曲线的情况下，内存无法释放，而使用DataPoints绑定则可以及时释放内存，这点例子里面也使用了几种绑定的动态曲线例子，并可通过另一个例子：内存监视器来检测不同的数据绑定的内存释放情况。
值得说明的是即使最新的WPFVisifire5.1.7版本，在使用DataSource绑定时，内存也不能及时释放。
还有一些其他的小改进感觉修改WPFVisifire的代码相当困难，很多在不断的尝试下进行的，这点和微软的WPFCharts相比，确实不一样，微软的WPFCharts是完全基于WPF编程思想进行的，注重其神而忽略其形，很多样式模板都是可以在外部修改的，相应的有关外形定义的属性则很少，而这点上，WPFVisifire则相对比价传统，几乎没定义多少模板，但提供了超多的外形属性，连字体大小、颜色等各种属性都能设定。
在数据性能上，微软的WPFCharts比较差，加载4000个数据就慢得不行，WPFVisifire3.6.8一万多个都没问题，更高的没测试，而最新的那个5.1.7版本在我的电脑上加载10W个数据在0.7秒左右，所以要想高性能，商业上还是得花那么一点钱买正版。
微软的Chart扩展：http://download.csdn.net/detail/maiker/9646423

对matlab中平滑处理做了详细的介绍yy1=smooth(y,30); %利用移动平均法对y做平滑处理＞＞figure; %新建一个图形窗口＞＞plot(t,y,'k:'); %绘制加噪波形图＞＞holdon;＞＞plot(t,yy1,'k','linewidth',3); %绘制平滑后波形图＞＞xlable('t');＞＞xlabel('t');＞＞ylabel('moving');＞＞legend('加噪波形','平滑后波形');

{"legend":[{"layerModelname":"东城区","layerModelId":"i9nrpwzu1kw11vpucexz2hokcbo0vs2m","color":"#8B1C62","instruction":"东华门街道","id":"jzx85gtpswpbrj9p2qupjwmpph930wdd","describes":"东华门街道"},{"layerModelname":"东城区","layerModelId":"i9nrpwzu1kw11vpucexz2hokcbo0vs2m","color":"#00868B","instruction":"东四街道","id":"zd9gq4otpvmiputoumwwn8a5jrvondhr","describes":"东四街道"}}{"value":{"layersId":"3Fp5GNEBK3ENPGQymTHvh9mYodLHu","drawinglegendId":"zd9gq4otpvmiputoumwwn8a5jrvondhr","plan":"116.42393733733732,39.930572856169746;116.42392895323428,39.931331910273165;116.42386823059152,39.93221107841911;116.42384413382415,39.93276287417913;116.42382579006845,39.933232945354746;116.42365662758634,39.938096703438816;116.42360451320152,39.939730829305034;116.42359881328315,39.939865739329335;116.42385833617757,39.939864733202874;116.42679465295134,39.93984589154487;116.42926382016613,39.93981045164755;116.43107572715725,39.939784982717036;116.43340461015269,39.939742348058495;116.4352686399846,39.93971737479724;116.43837200130523,39.93966782346968;116.44001926409479,39.93964090167144;116.4406713049977,39.939630101909614;116.44075831904075,39.93708097107278;116.44085194062598,39.93459803333902;116.44091152081104,39.933688263018404;116.44095585281497,39.93282109373771;116.44101473978341,39.931706033133544;116.44104710408965,39.93102029765171;116.44106337735111,39.930377982200675;116.44042145364678,39.930388551781384;116.43939983553172,39.93040194312403;116.43753498761812,39.93041177558564;116.43606561040339,39.93040673618401;116.43483508328924,39.9304192999007;116.43355846727941,39.93044124919523;116.4321501038635,39.930478592557606;116.43057979277104,39.930497714335786;116.42909212049327,39.93051989660546;116.42754251610903,39.93056156253648;116.42608899821994,39.930562473329324;116.424675639158,39.93056935719852"},"key":"3Fp5GNEBK3ENPGQymTHvh9mYodLHu"}

基于MATLABSimulink的汽车多自由度振动系统动力学分析-基于MATLAB的汽车多自由度振动系统动力学分析.rar本帖最初由autofan_legend于2012-4-1722:18编辑基于MATLAB的汽车多自由度振动系统动力学分析.rar，7自由度，供汽车人参考吧

在ajax应用中，通常一个页面要同时发送多个请求，如果只有一个XMLHttpRequest对象，前面的请求还未完成，后面的就会把前面的覆盖掉，如果每次都创建一个新的XMLHttpRequest对象，也会造成浪费。
处理的办法就是创建一个XMLHttpRequset的对象池，如果池里有空闲的对象，则使用此对象，否则将创建一个新的对象。
下面是我最近写的一个简单的类：*?XMLHttpRequest?Object?Pool?*?*?@author????legend??*?@link??????http://www.ugia.cn/?p=85?*?@Co

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。