springcloud是基于SpringCloud的云分布式后台管理系统架构,核心技术采用Eureka、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、Security、OAth、Mybatis、Ace-cache等主要框架和中间件,UI采用Bootstrap、jquery等前端组件springboot项目是使用springboot+thymeleaf开发个人博客项目
2024/6/28 7:23:53 5.12MB spring cloud soring boot
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此项目是基本SpringBoot2.0.4版本开发的,使用Thymeleaf模板作为前端展示页面,进行基本的增删改查加分页
2024/6/18 12:32:22 81KB Spring Thymel Curd
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1本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
2主界面程序已经尽量做到操作简便了,用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结:这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了,所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法!其中插入在书本上已经有了,其中的右平衡算法虽然没有给出,但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现!做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试!花了非常多的时间,这其中很多时候是在对程序进行单步调试,运用了VC6。
0的众多良好工具,也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是:在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后,应该递归的运用删除算法去删除叶子结点!这就是整个算法的核心,其中很强烈得体会到的递归的强大,递归的最高境界(我暂时能看到的境界)!其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的:1合并两棵平衡二叉排序树:只需遍历其中的一棵,将它的每一个元素插入到另一棵即可。
2拆分两棵平衡二叉排序树:只需以根结点为中心,左子树独立为一棵,右子树独立为一棵,最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:若T为空平衡二叉排序树,则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数,非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数,非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理,处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同的关键字的结点,则插入一个数据元素为e的新结点,并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡,则作平衡旋转处理布尔变量taller反映T长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针T所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素,若查找成功,则指针p指向该数据元素结点,并返回TRUE,否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义:typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;
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leaflet-velocity动态风场,基于leaflet的生成流体风场代码
2024/6/7 18:23:57 344KB 动态风场 leaflet-velo leaflet windy
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Byapplyingsupportvectorregression,themodelingdataofriceleavescollectedinourstudyweregroupedintosampletrainingsetandtestset,andthreemachinelearningpredictionmodelsonricegrowingenvironmentagainstleafbladelength,widthandSPADvaluewereconstructed..
2024/5/28 17:07:15 1.73MB Rice leaf physiological ecology
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本系统开发语言为Java,开发工具为Eclipse,数据库为Mysql,采用SpringBoot架构,数据访问层采用SpringDataJpa,业务控制层采用SpringMvc,安全框架采用SpringSecurity以及采用thymeleaf模版引擎和restful风格;
亮点是SpringBoot和Bootstrap的综合应用,以及thymeleaf模版引擎的应用
2024/4/30 6:57:51 15.67MB Javaweb Springboot SpringMvc
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使用leaflet地图时用到的中文文档,内容很细,使用leaflet地图时用到的中文文档,内容很细
2024/4/24 20:43:20 2.05MB leaflet API
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完整代码,含增删改查功能,前端数据接受方式jsonObject,map……
2024/3/27 16:58:04 3.48MB springBoot mybatis thymeleaf maven
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关于cannotopenincludefileafxres.h解决办法,放入include文件夹即可
2024/3/9 0:50:14 7KB afxres.h
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LeafLet离线地图案例demo集合非常详细,功能多,实用性强。
2024/2/12 10:34:58 14.08MB leaflet demo gis web
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡