采用可视化编程工具（如Matlab、Java等）实现一种数据挖掘技术（如K-means聚类、EM聚类等），并进行其挖掘过程和结果的可视化展现，最后采用一组数据，展示其可视化数据挖掘过程和结果。
2024/2/5 19:17:11
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图像处理方面，利用matlab自带函数进行kmeans聚类，完成图像分割任务。
完整代码，参数（k值）根据需求自行选择，当前代码中k=2。
完整代码，参数（k值）根据需求自行选择，当前代码中k=2。
2023/12/14 1:31:42
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。
文档中有具体说明。
文档中有具体说明。
2023/9/14 15:44:28
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使用Kmeans分类算法，为列国体育水平分类。
体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据一枚金牌患上5分一枚银牌患上3分一枚铜牌患上1分德国以及俄罗斯比力特殊，货物德不合前，他们各自参赛，终于是一个民族，于是将他们的奖牌数目做了并吞处置，齐全的苏联数据都视为俄罗斯，由于很难查阅资料分辨出哪些苏联患上的奖牌是俄罗斯供献的最终的下场是：第一个人：美国，俄罗斯，中国，德国第二个人：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大第三个人：许多若干许多若干，不逐个枚举经由已经往7届奥运会的竞赛下场来看，咱们庞大的祖国处在奥运强国的第一营垒
体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据一枚金牌患上5分一枚银牌患上3分一枚铜牌患上1分德国以及俄罗斯比力特殊，货物德不合前，他们各自参赛，终于是一个民族，于是将他们的奖牌数目做了并吞处置，齐全的苏联数据都视为俄罗斯，由于很难查阅资料分辨出哪些苏联患上的奖牌是俄罗斯供献的最终的下场是：第一个人：美国，俄罗斯，中国，德国第二个人：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大第三个人：许多若干许多若干，不逐个枚举经由已经往7届奥运会的竞赛下场来看，咱们庞大的祖国处在奥运强国的第一营垒
2023/5/6 16:24:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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