迭代算法IterativemethodsKA：Kaczmarz算法KA:Kaczmarz’sAlgorithmART：代数重建技术ART:AlgebraicReconstructionTechniqueSIRT：同步迭代重建技术SIRT:SimultaneousIterativeReconstructionTechniqueCG：共轭梯度算法CG:ConjugateGradientmethodLM：Levenberg-Marquardt算法LM:Levenberg-Marquardtmethod全局优化算法

Reliability-basedIterativeProportionalitylogicDecodingofLDPCCodeswithAdaptiveDecision

AniterativenonlinearfilterusingvariationalBayesianoptimization

压缩感知offgrid代码论文见2013SparseFrequencydiverseMIMOradarimagingforOff-GridtargetbasedonadaptiveiterativeMAP

GomokuAIincludingMinimax,HeuristicEvaluation,Alpha-BetaPruning,pre-evaluate,IterativeDeepening,VCT/VCF,PVS,killerheuristicsearch,dynamicmulti-thread(notverydynamic).Renjurule

使用Matlab实现ICP（IterativeClosestPointAlgorithm）算法，封装为一个函数！

L-K金字塔光流法matlab代码实现，参考1981年Aniterativeimageregistrationtechniquewithanapplicationtostereovision文章

迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出。
迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出，不过因为论文由日文撰写，影响不是很大。
1984年，Arimoto等人用英文介绍了该方法。
它是指不断重复一个同样轨迹的控制尝试，并以此修正控制律，以得到非常好的控制效果的控制方法。
迭代学习控制是学习控制的一个重要分支，是一种新型学习控制策略。
它通过反复应用先前试验得到的信息来获得能够产生期望输出轨迹的控制输入，以改善控制质量。
与传统的控制方法不同的是，迭代学习控制能以非常简单的方式处理不确定度相当高的动态系统，且仅需较少的先验知识和计算量，同时适应性强，易于实现；
更主要的是，它不依赖于动态系统的精确数学模型，是一种以迭代产生优化输入信号，使系统输出尽可能逼近理想值的算法。
它的研究对那些有着非线性、复杂性、难以建模以及高精度轨迹控制问题有着非常重要的意义。

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251该资料是《游戏编程精粹8》一书的随书光盘代码：共两部分，这是第2部分游戏编程精粹8基本信息中文名:游戏编程精粹8原名:GameProgrammingGems8作者:AdamLake图书分类:软件资源格式:PDF版本:插图版出版社:CourseTechnology书号:1584507020发行时间:2010年03月01日地区:美国语言:英文内容简介本书为《GameProgrammingGems》系列的第八卷。
在这一版当中，我们将广泛地探讨重要的实时图形方面，如Larrabee,PlayStation3,以及DirectX11计算着色器。
此外在本书中，处在第一线的业内顶级开发商如：Blizzard,id,BizarreCreations,Nexon,以及Intel'sAdvancedVisualComputinggroup，还分享了他们如何以最佳的方式利用图形硬件为游戏创建高质量视觉效果的真知灼见。
目录Face-15Contents-12Preface-6Contributors-1Section1Graphics1Introduction11.1FastFontRenderingwithInstancing31.2PrinciplesandPracticeofScreenSpaceAmbientOcclusion121.3Multi-ResolutionDeferredShading321.4ViewFrustumCullingofCatmull-ClarkPatchesinDirectX11391.5AmbientOcclusionUsingDirectXComputeShader501.6Eye-ViewPixelAnti-AliasingforIrregularShadowMapping741.7OverlappedExecutiononProgrammableGraphicsHardware901.8TechniquesforEffectiveVertexandFragmentShadingontheSPUs101Section2PhysicsandAnimation119Introduction1192.1AVersatileandInteractiveAnatomicalHumanFaceModel1212.2CurvedPathsforSeamlessCharacterAnimation1322.3Non-Iterative,Closed-Form,InverseKinematicChainSolver(NCFIK)1412.4ParticleSwarmOptimizationforGameProgramming1522.5ImprovedNumericalIntegrationwithAnalyticalTechniques1682.6WhataDrag:ModelingRealisticThree-DimensionalAirandFluidResistance1832.7ApplicationofQuasi-FluidDynamicsforArbitraryClosedMeshes1942.8ApproximateConvexDecompositionforReal-TimeCollisionDetection202Section3AI211Introduction2113.1AILevelofDetailforReallyLargeWorlds2133.2APattern-BasedApproachtoModularAIforGames2323.3AutomatedNavigationMeshGenerationUsingAdvancedGrowth-BasedTechniques2443.4APracticalSpatialArchitectureforAnimaland

ChangesforthethirdeditionThebiggestchangeforthisneweditionistheadditionofChapters20–23onnonparametricmodeling.OthermajorchangesincludeweaklyinformativepriorsinChapters2,5,andelsewhere;boundary-avoidingpriorsinChapter13;anupdateddiscussionofcross-validationandpredictiveinformationcriteriainthenewChapter7;improvedconvergencemonitoringandeffectivesamplesizecalculationsforiterativesimulationinChapter11;presentationsofHamiltonianMonteCarlo,variationalBayes,andexpectationpropagationinChapters12and13;andnewandrevisedcodeinAppendixC.Wehavemadeotherchangesthroughout.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。