近400多万条数据,可以做大数据分析的案例和练习,可以作为推荐系统的学习字段(id,userid,age,gender,item_id,behavior_type,item_category,date,province)(序号,用户ID,性别,商品ID,用户行为,商品种类,发生日期,发生省份)//1.浏览、2.收藏、3.加购物车4.购买至于如何去分析,资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例,当然仅供参考,你也可以自由发挥!
2025/4/25 1:08:25 201.98MB 大数据 淘宝数据 Hadoop案例 spark
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维护HDFS文件系统中文件和目录的信息,分为内存元数据和元数据文件两种。
NameNode维护整个元数据。
HDFS实现时,没有采用定期导出元数据的方法,而是采用元数据镜像文件(FSImage)+日子文件(edits)的备份机制。
寻路径流程:路径信息bocks[]triplets[]Client------------》INode---------------------》BlockInfo--------------------------》DataNode。
INode:文件的基本元素:文件和目录BlockInfo:文件内容对象DatanodeDescriptor:具体存储对象。
3、FSImag
2024/2/6 12:58:57 644KB hadoop分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡