一共20个，haarcascade_eye，haarcascade_eye_tree_eyeglasses，haarcascade_frontalface_default，haarcascade_lowerbody

从事眼动跟踪研究必不可少的一本书值得拥有

内含Digital_baseband_array.mDigital_baseband_awgn.mDigital_baseband_ber.mDigital_baseband_eye_pattern.mDigital_baseband_filterR.mDigital_baseband_filterT.mDigital_baseband_judgement.mDigital_baseband_noise.mDigital_baseband_noise_va.mDigital_baseband_sample.mDigital_baseband_send_signal.mshyx.msqrt_shyx.mdtft2.midft.m等子程序或函数

PS3摄像头驱动CL-Eye-Driver-5.3.0.0341驱动+客户端（win10亲测ok）

法国农科院开发，处理鱼眼照片，获得叶面积指数等植被结构参数

haarcascades\haarcascade_eye.xmlhaarcascades\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_default.xmlhaarcascades\haarcascade_lefteye_2splits.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_eyepair_big.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_eyepair_small.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_lefteye.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_mouth.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_nose.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_righteye.xmlhaarcascades\haarcascade_profileface.xmlhaarcascades\haarcascade_righteye_2splits.xmlhaarcascades

matlab仿真mimo信道容量SNR=15;%定义信噪比为0dBdisp('当nT=4时');%显示接收天线数等于1A=10^(SNR/10);%信噪比的单位转换关系式Imin=eye(4);%"1"为发射天线和接收天线两者数目较少的根数

c++二维码定位和识别+zbar+opencv+ubuntu16.04+clion开发+相机实时扫描

clearallN=100;T=4*pi/N;t=0:4*pi/N:4*pi-T;w=2*pi/(24*3600);X1=zeros(15,N);X2=zeros(15,N);L=zeros(6,N);X2(:,1)=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]X1(:,1)=X2(:,1);E=eye(15);W=[0-w0;w00;000];A=zeros(15,15);A(1:3,4:6)=eye(3);A(4:6,4:6)=-2*W;A(7:9,7:9)=-W;fori=10:12A(i,i)=-1/7200;endfori=13:15A(i,i)=-1/1800;endA=eye(15)+A*T+A*A*(T.^2)/2;Z1=zeros(15,15);Z2=eye(15);R=eye(6);Q=zeros(15,15);Q(15,15)=1;K=zeros(15,6);H=zeros(6,15);fori=1:6H(i,i)=1;endfori=1:NL(:,i)=zeros(6,1);L(1,i)=randn(1);endfori=2:NX1(:,i)=A*X2(:,i-1);Z1=A*Z2*A'+Q;K=Z1*H'*inv(H*Z1*H'+R);X2(:,i)=X1(:,i)+K*(L(:,i)-H*X1(:,i));Z2=[E-K*H]*Z1;endplot(t,L(1,:),'g*');holdon;plot(t,X1(1,:),'r*');

使用python-opencv进行人脸识别（图像识别）时需要用到的训练集文件haarcascade_eye.xmlhaarcascade_frontalface_alt.xmlhaarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascade_frontalface_default.xml

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。