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2024/7/2 12:27:35 49.01MB C#
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这本书主要是讲在使用C++11特性时对并发的深入探讨。
它是由作为语言新线程支持基础的BoostThread库的主要开发及维护人员编写的。
总之,作者很有权威性。
该书从最基础的东西开始,假设读者已经有良好(甚至是非常好)的语言基础,但是首次接触并行代码。
该书逐步地探讨了一些由并发带来的问题,讲述了互斥的解决方案和局限性,以及它们是如何在C++11中实现的。
接下来讲述了C++的内存模型和原子类型。
最后,深入探讨了基于锁和无锁数据结构的设计。
这是自从HerbSutter在书中讨论这个话题之后,我所见过的最好的处理方法。
这本书很全面地涵盖了一些真正重要的话题,这些话题在其他书籍中是经常被忽略的,比如像,多线程的代码设计,线程应用程序的调试。
当然,在我看来,这两者都描述得太少了。
书中大部分内容都是作为参考资料(就单独的C++线程库就有差不多130页)。
另一个附录是一个完整的消息框架,并给出了代码和注解。
毫无疑问,作者还是花费了很大的心思,相关的内容都讲到了。
对于这本书,我也有不满意之处,但是它们都微不足道。
第一个就是你必须深入了解C++,否则阅读起来比较困难。
另一个就是作者最后一章讲述的线程池,用红色字体显示的”高级线程”。
在我看来,线程池在并发处设定标记很有意思,但是很可惜,作者却在这儿停笔了。
由此可得知,虽然作者在目录有提及到角色模型,但并没有进行讲解,就好像它压根儿不存在一样,可能在William看来,它其实对好几种语言至关重要,却不包括C++。
总的来说,这些不满意之处只能反应我的偏好,不能说明这本书有缺陷。
William的这本书非常棒,至少在未来的很长一段时间里都能称得上是这个领域的典型著作。
如果你想更仔细地看下这本书的内容,我们最近在一篇很受欢迎的文章里”WaitingforOne-OffEventswithFutures。
”有摘选了一些片段。
2024/7/2 3:36:47 2.13MB C++ 并发
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在Springboot项目中如何配置redis
2024/7/1 14:31:30 581B redis
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JDK详细介绍JDK(JavaDevelopmentKit)是Java语言的软件开发工具包(SDK)。
SE(J2SE),standardedition,标准版,是我们通常用的一个版本,从JDK5.0开始,改名为JavaSE。
EE(J2EE),enterpriseedition,企业版,使用这种JDK开发J2EE应用程序,从JDK5.0开始,改名为JavaEE。
ME(J2ME),microedition,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序,从JDK5.0开始,改名为JavaME。
没有JDK的话,无法编译Java程序,如果想只运行Java程序,要确保已安装相应的JRE。
2024/7/1 13:13:07 227.01MB JDK1.8 JDK Mac jdk1.8-8u74
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跳水评分系统可在devc++上直接运行,学校的课程设计的程序……
2024/7/1 6:36:51 107KB 评分
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USBMonitorProisasoftwaretoolallowingtomonitorUSBtraffic,detectbugsandissuesintheprocessofdevelopmentofsoftware,hardwareanddriversforUSBdevices.Theprogramhelpstoanalyzethousandsofpacketsandmegabytesofbinaryinformationinordertotraceandeliminateerrors.简单说就是USB数据分析软件!
2024/7/1 4:20:31 11.04MB FabulaTech USB Monitor
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ava+SQL信用卡管理系统源代码,MSSQL数据库,比较复杂,新手调试可能会遇到问题,附有Java源代码,仅供学习参考。
Java+SQL信用卡管理系统源代码(1folders,2files,1.38KB,3.52MBintotal.)     源码(1folders,2files,1.38KB,3.52MBintotal.)           信用卡管理系统SQL(4folders,17files,2.21MB,3.52MBintotal.)      card.jpx9.58KB      card.jpx.local3.02KB      card.jpx.local~3.02KB      cardSystem_Data.MDF1.13MB      cardSystem_Log.LDF1.00MB      hs_err_pid1392.log7.06KB      hs_err_pid2360.log6.88KB      hs_err_pid2756.log7.06KB      hs_err_pid2804.log7.05KB      hs_err_pid2932.log6.88KB      hs_err_pid3152.log7.06KB      hs_err_pid3548.log7.05KB      hs_err_pid3856.log7.06KB      hs_err_pid512.log6.88KB      hs_err_pid748.log7.05KB                   bak(1folders,2files,1.38KB,208.28KBintotal.)                    card(0folders,67files,206.90KB,206.90KBintotal.)          cardConnect.java~1~1.52KB          cardConnect.java~2~508bytes          cardConnect.java~3~661bytes          cardConnect.java~4~1.01KB          cardConnect.java~5~971bytes          creditCard.java~1~1.53KB          eventFrame.java~18~2.86KB          eventFrame.java~19~3.04KB          eventFrame.java~20~2.98KB          eventFrame.java~21~3.19KB          eventFrame.java~22~3.20KB          eventFrame.java~23~3.20KB          eventFrame.java~24~3.35KB          eventFrame.java~25~3.36KB          eventFrame.java~26~3.36KB          eventFrame.java~27~3.36KB          getPanel.java~22~3.64KB          getPanel.java~23~3.64KB          getPanel.java~24~3.50KB          getPanel.java~25~3.50KB          getPanel.java~26~3.54KB          getPanel.java~27~3.58KB          getPanel.java~28~3.58KB          getPanel.java~29~3.55KB          getPanel.java~30~3.54KB          getPanel.java~31~3.59KB          loginFrame.java~100~6.04KB          loginFrame.java~101~6.29KB          loginFrame.java~102~6.47KB
2024/6/30 19:42:22 1.26MB java
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5机器学习与火花ML1.介绍Spark.MLALS(交替最小二乘)。
1ºImportamostodaslalibreríasyademásestanuevafrompyspark.ml.recommendationimportALS2ºCreamosfunciónparacargarlosdatos,ylasesiondesparkdefloadMovieNames():movieNames={}#CHANGETHISTOTHEPATHTOYOURu.ITEMFILE:withcodecs.open("./data/ml-100k/u.item","r",encoding='ISO-8859-1',errors='ignore')asf:
2024/6/30 7:49:08 988KB Python
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全部源码分为两部分上传。
更多资源请关注Revit二次开发论坛http://revit.5d6d.com
2024/6/29 20:26:12 38.91MB Revit 二次开发 源码 大全
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大地电磁测深法的粒子群反演算法程序,一维,子群算法粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等[1]开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。
PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。
粒子群算法是一种并行算法。
2024/6/29 20:39:39 97KB MT PSO 大地电磁 粒子群
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡