EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结)中的vq_flat代码
2024/9/1 12:16:49 5KB VQ
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创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表(多项式)节点Noisy-or节点其它(噪音)确定性节点Softmax(多项式分对数)节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中(连续)更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计(EM算法)参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样(蒙特卡洛法)推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等
2024/7/22 14:49:25 4.93MB 贝叶斯 Matlab工具包 算法 分类
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西门子S7-200SMARTCAD图,这个是EM的图,关于CPU模块图可以看我另一个下载,只做搬运工,顺便留下方便自己以后找。
2024/6/24 15:36:02 7.35MB CAD图
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em-plant语言SimTalk,会对初学者学习em-plant大有帮助
2024/6/14 18:10:40 1.24MB emplant
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通过积分方程方法解决电磁(EM)问题取决于对与格林函数有关的奇异积分的准确评估。
在使用具有Rao-Wilton-Glisson(RWG)基函数的矩量法(MoM)来求解表面积分方程(SIE)时,标量Green函数上的梯度算子可以移到基本函数和测试函数上,从而得到积分核中的1/R弱奇异点,其中R是观察点和源点之间的距离。
弱奇异积分可以使用众所周知的Duffy方法求值,但它需要进行两次数值积分。
在这项工作中,我们开发了一种通过使用局部极坐标系来评估奇异积分的新颖方法。
通过推导极坐标上积分的闭合形式表达式,该方法可以自动消除奇异性并将积分减小为一倍数值积分。
数值算例表明了该方法的有效性。
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混合高斯em算法matlab源码可算三个参数-混合高斯em算法matlab源码可算三个参数.rar混合高斯em算法matlab源码可算三个参数
2024/5/19 17:01:19 9KB matlab
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包含了数据挖掘十大算法中的:Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、KNN、PageRank。
语言为Python
2024/5/1 13:31:42 14KB 数据挖掘 十大算法 源代码 Python
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《EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第2版)》以EMC:案例分析为主线,通过案例描述、分析来介绍产品设计中的EMC技术,向读者介绍产品设计过程中有关EMC:的实用设计技术与诊断技术,减少设计人员在产品的设计与:EM(:问题诊断中的误区。
书中所描述的EMC案例涉及结构、屏蔽与接地、滤波与抑制、电缆、布线、连接器与接口电路、旁路、去耦与储能、PCBLayout,以及器件、软件与频率抖动技术等各个方面。
,《EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第2版)》是以实用为目的,以具有代表性的案例来说明复杂的原理,并尽量避免拖沓冗长的理论,可作为电子产品设计部门EMC方面必备的参考书,也可作为电子和电气工程师、EMC工程师、EMC顾问人员进行EMC培训的教材或参考资料。
2024/3/19 4:12:10 18.91MB 电磁兼容
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隐马尔科夫模型HMM的具体算法代码,包括前向、后向算法、EM参数重估等。
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本套教程是ADS视频培训系列教程的第二辑;
主要讲述如何使用ADSMomentum电磁仿真器进行微波平面电路设计和优化,以及在ADS中如何进行电磁电路的联合仿真(EM/CircuitCo-Simulation)。
面向对象为对ADS的基本操作有一定了解的,从事微波射频电路和系统设计的工程技术人员。
AdvancedDesignSystem是Agilent公司推出的微波电路和通信系统仿真软件,是国内各大学和研究所使用最多射频微波仿真设计的软件之一。
其功能非常强大,仿真手段丰富多样,可实现包括时域和频域、数字与模拟、线性与非线性、噪声等多种仿真分析手段,并可对设计结果进行成品率分析与优化,从而大大提高了复杂电路的设计效率,是非常优秀的微波射频电路、系统信号链路的设计工具。
Momentum是ADS中的电磁仿真器,集成在ADSLayout设计环境中,用于微波平面电路设计,包括微带/带状线电路设计、共面波导的设计、和微带贴片天线设计等。
2024/2/29 5:21:45 3.78MB ADS仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡