除了可以在网站中使用外，WebAPI更广阔的应用于各种客户端开发和移动应用开发，例如Windows的桌面小工具、WindowsPhone的联系人应用等。
如何在这些应用中调用WebAPI，甚至比在网页中调用更加重要。
本教程演示了如何用C#调用WebAPI，至于其他编程语言——例如Java——都有相应的访问网络资源的库。

丹祖泉云网关使用KIND群集在笔记本电脑上试用TanzuSpringCloudGateway的指导性教程。
先决条件请确保以下软件包的最新版本已安装并且可以在您的系统上正常工作。
如果您使用的是Windows，请确保可以访问Linux的Windows子系统，以便可以运行bashshell脚本。
验证先决条件使用dockerversion检查该dockerversion。
该研讨会已通过docker版本进行了测试，输出如下。
Client:DockerEngine-CommunityCloudintegration:1.0.7Version:20.10.2APIversion:1.41Goversion:go1.13.15Gitcommit:2291f61Bui

cwRsyncServer&Client;4.1.0Installer，包括服务器端和客户端

SSH+CXF(含jar包和数据库),实现对数据库增册改查询,含service+client

1.CS/CSS系统架构的基本概念1.1系统架构定义虽然B/S结构、J2EE架构愈来愈成为流行模式，但基于传统的C/S结构的应用程序还广泛地应用于各种行业。
尤其是金融行业中的商业银行柜面－核心帐务系统等。
一方面由于传统商业银行一般都有大量的字符终端等需要复用的设备，一方面也是因为他们存在大量密集的对实时性要求很高的高柜业务，使用传统的基于C/S结构或者C/S/S结构的应用效率更有保证。
C/S结构即CLIENT/SERVER结构。
传统的C/S结构一般分为两层：客户端和服务器端。
该结构的基本工作原理是，客户程序向数据服务器发送SQL请求，服务器返回数据和结果。
客户端负责实现用户接口功能，同时封装了

dll里封装sockettcp/ip协议然后附加MFC程序调用Server函数,和调用Client函数，一个三个文件，包括简单的字符串的拼接和拆分，下载即可运行，代码简单易懂。
运行时先点击加载，然后点击接收，在MFC文本框里输入要传的数据点击发送即可，文本框属性我设置的是double类型的，大家要发送字符串的话，稍微改动一下就行了，

Linux下c语言编写的五子棋，可在终端上运行，通过wads加回车可以控制光标的位置，空格键加回车可以在当前位置下棋。
实现局域网内的client/server游戏对战。

java-client-5.0.4.jar，用于appium+java+android开发

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

高通qcc514x&qcc304x芯片官方APP的IOS版的源代码。
IOS版因为applestore不让其上架，所以没有ipa文件，只能拿到源码自己编译来安装。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。