1、爬取的网页存放在安装目录2、通过设置入口网址、线程、深度控制网页抓取3、系统采用python开发4、系统接受定制

基于C#实现的通过从网站上爬取新闻消息以弹窗的形式展现

安装iMacros9，替换imatl.dll文件，输入下面的提供的任意一个key注册，完成。
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该绿色破解文件来源于网上，仅用于测试用。

配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py

c#网页抓取分析表格图形生成数据发掘

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第1篇自己动手抓取数据第1章全面剖析网络爬虫1.1抓取网页1.1.1深入理解url1.1.2通过指定的url抓取网页内容1.1.3java网页抓取示例1.1.4处理http状态码1.2宽度优先爬虫和带偏好的爬虫1.2.1图的宽度优先遍历1.2.2宽度优先遍历互联网1.2.3java宽度优先爬虫示例1.2.4带偏好的爬虫1.2.5java带偏好的爬虫示例1.3设计爬虫队列1.3.1爬虫队列1.3.2使用berkeleydb构建爬虫队列1.3.3使用berkeleydb构建爬虫队列示例1.3.4使用布隆过滤器构建visited表1.3.5详解heritrix爬虫队列1.4设计爬虫架构.1.4.1爬虫架构1.4.2设计并行爬虫架构1.4.3详解heritrix爬虫架构1.5使用多线程技术提升爬虫功能1.5.1详解java多线程1.5.2爬虫中的多线程1.5.3一个简单的多线程爬虫实现1.5.4详解heritrix多线程结构1.6本章小结第2章分布式爬虫2.1设计分布式爬虫2.1.1分布式与云计算2.1.2分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析google的云计算架构2.2分布式存储

包含源代码及测试URL，抓取url.txt中的URL的内容，保管成txt

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。