程序是一个基于RTS平滑的正弦信号滤波平滑算法的对比，Matlab中运行main.m文件即可。
具体算法可以参考博客https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/106035691。

一维rect函数的matlab程序可以为初学者提供一定的参考

利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真，实现人脸朝向的识别

自己小编的均值滤波器程序源代码clcclear%彩色图像灰度化a=imread('C:\Users\wk\Desktop\2\IMG_20130423_143258.bmp');g=rgb2gray(a);figure(1)imshow(g)g=uint16(g);title('灰度图像');[m,n]=size(g);f=zeros(m,n);f(1,1)=(g(1,1)+g(1,2)+g(2,1)+g(2,2));f(m,1)=1/4*(g(m-1,1)+g(m-1,2)+g(m,1)+g(m,2));f(1,n)=1/4*(g(1,n-1)+g(1,n)+g(2,n-1)+g(2,n));f(m,n)=1/4*(g(m-1,n-1)+g(m-1,n)+g(m,n-1)+g(m,n));fori=2:m-1f(i,1)=1/6*(g(i-1,1)+g(i,1)+g(i+1,1)+g(i-1,2)+g(i,2)+g(i+1,2));f(i,n)=1/6*(g(i-1,n)+g(i,n)+g(i+1,n)+g(i-1,n-1)+g(i,2)+g(i+1,n-1));endforj=2:n-1f(1,j)=1/6*(g(1,j-1)+g(1,j)+g(1,j+1)+g(2,j-1)+g(2,j)+g(2,j+1));f(m,j)=1/6*(g(m-1,j-1)+g(m-1,j)+g(m-1,j+1)+g(m,j-1)+g(m,j)+g(m,j+1));endfori=2:m-1forj=2:n-1f(i,j)=1/9*(g(i-1,j-1)+g(i,j-1)+g(i+1,j-1)+g(i-1,j)+g(i,j)+g(i+1,j)+g(i-1,j+1)+g(i,j+1)+g(i+1,j+1));endendf=uint8(f);figure(2)imshow(f);title('junzhi灰度图像')

这是我计算机图象处理这门课的期末论文，展示了如何利用Matlab进行数字图像的处理，本例是照亮血管边缘的，里面用到了很多种技术，希望对您有用。

用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错

基于MATLAB的泊松过程的仿真，具有效果图。
可以作为概率论和数学实验的大作业，基于MATLAB的泊松过程的仿真。
之前被系统设为10个积分，我觉得太高了，重新上传调整了积分。

采用遗传算法实现CVRP问题，站点数32个，优化目标，运输成本最低化

本程序在matlab环境下仿真了基于宽带信号的通道均衡的FIR算法，给出了利用FIR均衡后的效果。

图像相似度量Matlab代码，采用了两种方式.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。