这是我在大一学完C语言后，在网上找的C语言小项目给你自己开开眼，自己深知在网上找资源的繁琐，今天拿出来，分享，反正也要删了。

Hadoop是一个主要由Java语言开发的项目，基于Hadoop的MapReduce程序也主要是使用Java语言来编写。
但是有一些时候，我们需要在MapReduce程序中使用C语言、C++以及其他的语言，比如项目的开发人员更熟悉Java之外的语言，或者项目已经有部分功能用其他语言实现等。
针对这些情况，我们需要研究如何在基于Java的MapReduce程序中引入其他语言。
经过调研，在MapReduce任务中使用C++程序的方法主要有三种：HadoopStreaming、HadoopPipes以及HadoopJNI。

涂鸦跳跳类型游戏，unity开发C#开发语言，完整项目，2017.2.0版本以上

本课程设计主要实现一个Linux下的局域网聊天工具的设计。
该设计主要分为两部分，客户端部分和主机部分。
运行服务器端程序可以和任意运行了客户端程序的主机进行通信，通信内容能够通过终端显示出来。
两个部分都使用C语言，利用vim编辑器，通过Berkeley套接口编程实现相关功能。
完成了一个可以运行在Linux平台下C/S架构的即时聊天系统，实现聊天的各种基本功能。

matlab插值代码解释FSRCNN由Pytorch和Matlab复制《加速超分辨率卷积神经网络》（CVPR2016）论文。
依存关系Matlab2016火炬1.0.0解释论文作者url：提供的一些Matlab代码。
使用两种语言进行项目的次要原因是因为双三次插值的实现方式不同，这导致使用PSNR标准时结果的差异更大。
概述网络概述和与SRCNN的比较：用法使用./data_pro/data_aug.m进行扩充。
使用./data_pro/generate_train.m生成train.h5。
使用./data_pro/generate_test.m生成test.h5。
乘坐train.py火车：pythontrain.py将Pytorch模型.pkl转换为Matlab矩阵.mat。
（weights.pkl-＞weights.mat）pythonconvert.py使用./test/demo_FSRCNN.m获得结果。
结果使用./model/weights.mat可以得到结果：Set5平均：重建PSNR=32.52dBVS双三次PSNR

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。