OPCNetAPI2.0库和.NETOPCWrapper库。
OpcRcw.Ae.dllOpcRcw.Batch.dllOpcRcw.Comn.dllOpcRcw.Da.dllOpcRcw.Dx.dllOpcRcw.Hda.dllOpcRcw.Sec.dllOpcDxPs.dllOpcCmdPs.dllOpcNetApi.Com.dllOpcNetApi.dll
OpcRcw.Ae.dllOpcRcw.Batch.dllOpcRcw.Comn.dllOpcRcw.Da.dllOpcRcw.Dx.dllOpcRcw.Hda.dllOpcRcw.Sec.dllOpcDxPs.dllOpcCmdPs.dllOpcNetApi.Com.dllOpcNetApi.dll
2024/10/8 10:44:58
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python:办公自动化之：批量修改教案通用信息批量替换为(多个文件，在同一目录下，批量替换，几秒完成)#在程序同级目录下建立一个名为“教案”的文件夹，把旧教案考入该文件夹
2024/8/24 21:14:18
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cifar10.mat，包含batches.meta.mat，data_batch_1~5.mat，基test_batch
2024/8/13 1:28:16
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OpcNetApi例子，网上很多网友都有提过，.NET开发OPCClient不外乎下面三种方法：使用OPCNetAPI2.0，需要用到OPCNetAPI.dll，OPCNetAPI.Com.dll；
使用自动化接口，需要用到OPCDAAuto.dll；
使用自定义接口，需要用到多个.NETWrapper：OpcRcw.Ae.dll，OpcRcw.Batch.dll，OpcRcw.Comn.dll，OpcRcw.Da.dll，OpcRcw.Dx.dll，OpcRcw.Hda.dll，OpcRcw.Sec.dll；
OPCNetAPI2.0由OPCfoundation提供，只有注册会员才能得到，是需要付费的。
其他的dll不需要付费，很容易得到。
网上有网友已经介绍过使用OPCDAAuto.dll开发.NETClient的方法，这种方法的优点是比较简单，缺点是不够灵活。
本文使用自定义接口，借助OpcRcw.Da.dll，开发出一个OPC.NETClient的类库，可供其他client程序调用。
使用自动化接口，需要用到OPCDAAuto.dll；
使用自定义接口，需要用到多个.NETWrapper：OpcRcw.Ae.dll，OpcRcw.Batch.dll，OpcRcw.Comn.dll，OpcRcw.Da.dll，OpcRcw.Dx.dll，OpcRcw.Hda.dll，OpcRcw.Sec.dll；
OPCNetAPI2.0由OPCfoundation提供，只有注册会员才能得到，是需要付费的。
其他的dll不需要付费，很容易得到。
网上有网友已经介绍过使用OPCDAAuto.dll开发.NETClient的方法，这种方法的优点是比较简单，缺点是不够灵活。
本文使用自定义接口，借助OpcRcw.Da.dll，开发出一个OPC.NETClient的类库，可供其他client程序调用。
2023/11/25 1:25:48
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Haihua_competition海华2021年AI竞赛的基准代码比赛链接：（专业组）（学生组）如何使用基线：安装所需的软件包pipinstallrequirements将train.json和validation.json移到与代码相同的目录中pythonpreprocessing.pypythonrun_base.py--task_namerc--do_train--do_eval--data_dir.--init_checkpointhfl/chinese-bert-wwm-ext--max_seq_length512--train_batch_size16--eval_batch_size8--learning_rate1e-5--num_train_epochs5--output_dirmrc_b
2023/10/9 0:08:25
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使用python实现了PSO算法优化LSTM参数，包括time_step,batch_size,learningrate和cell_size等
2023/8/21 4:51:04
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包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本源码公开，仅供学习使用。
2023/7/22 14:36:57
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AWSEFA以及NCCL底子AMI/Docker构建管道底子的EFA/NCCL底子AMI可经由启用了EFA的实例（p3dn，g4dn以及p4d）帮手您快捷在AWS上运行漫衍式培训责任负载，其中搜罗示例构建尺度，您能够将它们与CodeBuild/CodePipeline集成以举行自动构建。
这些剧本能够用作AL2以及Ubuntu18.04的示例，如下堆栈已经装置。
docker构建文件是在ECS/Batch/EKS的容器上下文中配置EFA/NCCL申请的示例示例。
NVIDIA驱动法度圭表标准460.xxCUDA11.2NVIDIAFabricManagercuDNN8NCCL2.8.3EFA最新驱动法度圭表标准AWS-OFI-NCCLFSx内核以及客户端驱动法度圭表标准及适用法度圭表标准英特尔OneDNNNVIDIA运行时Docker封隔器阐发在nvid
这些剧本能够用作AL2以及Ubuntu18.04的示例，如下堆栈已经装置。
docker构建文件是在ECS/Batch/EKS的容器上下文中配置EFA/NCCL申请的示例示例。
NVIDIA驱动法度圭表标准460.xxCUDA11.2NVIDIAFabricManagercuDNN8NCCL2.8.3EFA最新驱动法度圭表标准AWS-OFI-NCCLFSx内核以及客户端驱动法度圭表标准及适用法度圭表标准英特尔OneDNNNVIDIA运行时Docker封隔器阐发在nvid
2023/5/3 15:04:05
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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