阿里一种负载测试工具能够执行实时分析的，通过激发和。
ali带有基于嵌入式终端的UI，您可以在其中实时绘制指标，因此可以在终端上进行实时分析。
安装二进制版本可通过。
通过自制brewinstallnakabonne/ali/ali通过APTwgethttps://github.com/nakabonne/ali/releases/download/v0.5.4/ali_0.5.4_linux_amd64.debaptinstall./ali_0.5.4_linux_amd64.deb通过RPMrpm-ivhhttps://github.com/nakabonne/ali/releases/download/v0.5.4/ali_0.5.4_linux_amd64.rpm通过吃豆子pacman-Sali通过围棋请注意，您可能会遇到问题，因为它会下载未标记的二进制文件。
gogetgithub.com/nakabonne/ali通过Dockerdockerrun--rm-itnakabonne/alia

对即将找工作的大学生，研究生都爱刷leetcode的题目，但是刚刚接受无法适从，或是一时半会儿想不到解法，没关系，leetcode题解PDF可一带你慢慢了解思路过程。
目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger5.1.9SymmetricTree1013.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建1074.1栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversatheses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1084.14Evaluatereversepol-53二叉查找树109ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4,2队列85Trees5.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTreel12Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarysearchtree113Traversal9054二叉树的递归1155.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversalnarylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.32重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum117833递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum119842重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode12084.3递归1445.4.7SumRoottoLeafNum8.5Combinations146bers122851递归146852迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil..1526.7SortColors289.3Surroundedregions154第7章查找94小结15613194.1适用场景1567.1Searchforarange131942思考的步骤.1567.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1577.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索162第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning..1628.1Subsets13510.2UniquePaths1658.1.1递归1350.2.1深搜1658.1.2迭代.13710.22备忘录法.1658.2Subsetsil13810.23动规166821递归1381024数学公式167822迭代.14110.3UniquePathsIl1688.3Permutations14210.3.1备忘录法1688.3.1nextpermutation14210.3.2动规.169目录10.4N-Queens16913.4Maximalrectangle19910.5N-QueensII17213.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses17320010.7CombinationSum17413.6InterleavingString20110.8CombinationSumIl17513.7ScrambleString20310.9GenerateParentheses.17713.8MinimumPathSum20810.10Sudokusolver17813.9EditDistance21010.11WordSearch.18013.10DecodeWays.21210.12小结18113.11DistinctSubsequences21310.12.1适用场景1813.12WordBreak21410.122思考的步骤1811313WordBreakil21610.12.3代码模板183第14章图21810.12.4深拽与回溯法的区别.18414.1CloneGraph10.12.5深搜与递归的区别..184第15章细节实现题221第11章分治法18515.1ReverseInteger2211.1Pow(x,n)18515.2PalindromeNumber222qrt(x18615.3InsertInterval223第12章贪心法18715.4MergeIntervals22412.1Jumpgame18715.5MinimumWindowSubstring..22512.2JumpgameIl18815.6MultiplyStrings22712.3BestTimetobuyandsellstock19015.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstock191ofallwords23012.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTrianglepeatingCharacters19215.9PascalsTriangleIl23212.6ContainerwithmostWater.19315.10Spiralmatrix23315.11SpiralmatrixII234第13章动态规划19515.12ZigZagConversion23613.1Triangle19515.13DivideTwoIntegers23713.2MaximumSubarray19615.14TextJustification23813.3PalindromePartitioningII19815.15MaxPointsonaline目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a=-b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2==1,因为x可能是负数用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符出现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C++整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiⅤveStL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在性能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的性能跟原始数组相当其次,如果用new,意味着你要确保后面进行了delete,一旦忘记了,就会岀现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如:int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定,vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
21数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n==oreturnointindex=0:for(inti=1:i<n:i++iif(Alindex!alidA[++index]=Alireturnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[,intn)treturndistance(A,unique(A,An))代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(intA[],intn)treturnremoveDuplicates(A,A+n,A)-A;template<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveduplicatesfromSortedArrayIl,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n<=2returnnintindex=2for(inti=2:in:1++)if(all]!Alindex-2])ALindex++]=Ali]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为ocur<3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tmtindex=ofor(intif(i>0&&i<1&&A[i]==A[i-1]&&A[i]==A[i+1])continueAlindex++]=Alireturnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.12.1.3SearchinRotatedSortedArray描述Supposeasortedarrayisrotatedatsomepivotunknowntoyoubeforehand

1z0-932OracleCloudInfrastructure2018ArchitectAssociate题库braindumpsvce

1.更正exec_ddns.py中的ali以及flare为你自己对于应的密钥。
2.剧本放到效率器，配置配备枚举责任方案，譬如每一隔5分钟实施一次。

家喻户晓，某宝APP用抓包货物没法抓到照料的恳求，这个货物能够约莫实现APP抓包需要，前提是需要root并装置Xposed。
申明：该货物仅限用于学习，ali在我国本领数一数二，阻滞广大本领喜爱者能好好行使资源。

概述这个项目架构由本人建造使用架构为主流的SpringCloudAlibaba主要用于尝试新技术并进行整合测试，最终用于实践环境杰克1.8Maven3.6.3工具想法2020.3吉特邮差导航外壳MobaXtermMobaxtermredis-desktop-manager崇高测试框架春云纳科斯假装MySQL8.0mybatis-plus（代码生成器待实现）网关redis（单机，待完善完善）rocketMQ（单机，待完善体现）seata（待分布式测试）xxl-job（待完成）zookeeper（待完成）技术多线程-螺纹池（这里需要组装统一管理的工具类）代码生成器fastjsonLombok阿里连接池（ali-durid）commons-lang（StringUtils工具）切面pagehelper（分页）mvn插件（打包，压缩等）工具

1.【强制】所有编程相关命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。
反例：_name/__name/$Object/name_/name$/Object$2.【强制】所有编程相关的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。
说明：正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。
注意，即使纯拼音命名方式也要避免采用。
反例：DaZhePromotion[打折]/getPingfenByName()[评分]/int变量=3;正例：ali/alibaba/taobao/cainiao/aliyun/youku/hangzhou等国际通用的名称，可视为英文。
3.【强制】类名使用UpperCamelCase风格，必须遵从驼峰方式，但以下情形例外：（领域模型的相关命名）DO/DTO/VO/DAO等。
正例：MarcoPolo/UserDO/XmlService/TcpUdpDeal/TaPromotion反例：macroPolo/UserDo/XMLService/TCPUDPDeal/TAPromotion...

项目采用SpringBoot框架，可直接运行，更改AlipayConfig文件partner、private_key、ali_public_key、service、app_id即可完成当面付/APP领取/手机网站领取及回调功能

简单封装了微信和支付宝的扫码支付功能，两个支付承继同一套接口，上传的类库已经把接口剥离了，调用简单，如下：privatevoidForm1_Load(objectsender,EventArgse){PayParamentp=newPayParament()//商品属性{Body="sss",GoodsTag="ddd",OrderId="365216541",ProductId="206542154",TotalFee=0.01};/*微信：配置WxPayCOnfig.cs相关内容*/APIFunctionweixin=newAPIFunction();weixin.DoSuccessProcess+=DoSuccessProcess;weixin.IGetPayQRCode(p);/*阿里：配置AliConfig.cs相关内容，替换秘钥文件*/AlipayF2Fali=newAlipayF2F();ali.DoSuccessProcess+=DoSuccessProcess;ali.IGetPayQRCode(p);}//支付成功事件privatevoidDoSuccessProcess(QueryPayStateobj){}

此代码只是一个相对完整但较简单的支付示例，主要流程都已跑通还需要本人处理包名等环境问题具体实现功能如下：支付宝app支付服务器端代码(生成支付宝orderStr，https://docs.open.alipay.com/204/105296/#s3)、支付回调等、退款、退款查询微信公众号（已测试通过）、小程序（未测试，和公众号类似）支付、支付回调、退款、退款通知、退款查询注意：项目中使用数据库保存支付业务码，调用时直接使用业务码获取参数，如：PayOrderorder=newPayOrder();StringorderNo="aliapp-pay-test-"+newRandom().nextInt();order.setOrderNo(orderNo);order.setSubject("aliapp-pay-test-testttttttt:"+orderNo);order.setTotalFee(1);order.setAttach("testcode=STDPC-ALI-APP");try{returnpayService.pay(order,"STDPC-ALI-APP");}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returnnull;STDPC-ALI-APP为数据库中配置的参数（项目中用数据库，可以用json配置文件等实现需要修改代码）调用示例为：TestPayController.java

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。