简介：
Hadoop是大数据处理的核心框架，尤其在互联网行业中广泛应用于海量数据的存储和计算。
以下是Hadoop相关的重要知识点的详细说明：1. 分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的基础，它是一种分布式文件系统，设计目标是处理大规模的数据集。
它将大文件分割成块并分布在多台机器上，保证数据的冗余和容错性。
HDFS遵循ACID特性，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. HBase：HBase是一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库，提供实时访问和随机写入。
它的Shell工具提供了规范化的输入规则，包括名称参数、数值、参数分割和关键字-值输入规则。
HBase的管理命令涵盖表管理、数据管理、工具、复制和其他功能，用于优化性能的策略包括参数配置、表设计、更新操作、读取操作、数据压缩、JVM垃圾收集（GC）优化和负载均衡。
3. Hive：Hive作为Hadoop上的数据仓库工具，允许使用类似SQL的语言（HQL）来查询和管理存储在HDFS中的大数据。
Hive架构包含用户接口、Hive服务器、驱动程序和元数据库。
数据在Hive中按库、表、分区和桶进行组织，有行格式和文件存储格式两种数据存储方式，支持多种基本和复杂数据类型。
4. Sqoop：Sqoop是数据迁移工具，它使得在Hadoop和传统数据库之间传输数据变得更加便捷。
它可以将RDBMS中的数据导入HDFS，利用MapReduce或Hive等工具进行处理，处理后的结果还能再导回关系型数据库。
5. ZooKeeper：ZooKeeper是Hadoop生态系统中的关键组件，提供高可用的集中配置管理和命名服务。
它帮助集群中的节点进行协调，实现分布式锁、选举和分组服务，确保集群稳定运行。
这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能，对于理解和应用Hadoop平台至关重要。
通过深入理解这些概念，可以有效地管理和优化Hadoop环境，以适应大数据处理的需求。

众所周知，IE浏览器的性能是很差的，特别在使用诸如WebQQ2.0这样的丰富的网页应用时，你就能明显感觉到IE的内核和谷歌浏览器的webkit内核之间的性能差异了，那么有没办法提高IE的性能呢？ChromeFrame是Google推出的一个针对IE6，7，8开发的免费开源的浏览器插件，它可以让IE浏览器使用上webkit内核。
使用该插件后，用户的IE将获得和Chrome浏览器一样的高性能和丰富的功能，例如高速的Javascript引擎、支持HTML5、CSS3等新特性……用IE的壳，装上Chrome的芯ChromeFrame插件实际上就是可以让用户的浏览器外观依然是IE的菜单和界面，但当用户浏览网页时，实际上使用的是GoogleChrome浏览器的内核来对页面进行运算解析和渲染。
简单地说，就是用IE的壳，装上Chrome的芯。
IE在安装了ChromeFrame后，Acid测试达到了100分满分使用谷歌浏览器内嵌框架ChromeFrame的优势：IE6提速40倍,IE8提速10倍提高您的网页浏览速度在使用谷歌浏览器的内嵌框架后，浏览网站可获得更快的响应速度和性能。
使用更多高级功能通过谷歌浏览器内嵌框架，你的浏览器可以等到诸如HTML、CSS3等新功能的支持。
不会改变您原来的上网方式谷歌浏览器内嵌框架ChromeFrame依然使用IE的界面和菜单，不会改变你原来的上网习惯。
禁用和卸载ChromeFrame的方法：因为国内很多例如网上银行之类的应用只支持万恶的IE，当你需要禁用ChromeFrame时，只需要：1.工具-管理加载项2.在工具栏和扩展中，找到ChromeFrameBHO.3.禁用它另外，卸载ChromeFrame的话，只要在控制面板中像卸载普通软件一样卸载即可。

1.数据库表锁定原理1.1目前的C/S，B/S结构都是多用户访问数据库，每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据。
1.2事务的ACID原则1.3锁是关系数据库很重要的一部分，数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性。
1.3.1SQLServer中可以锁定的资源:1.3.2锁的粒度:1.3.3锁的升级：锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置。
1.3.4锁的类型(1)共享锁：共享锁用于所有的只读数据操作。
(2)修改锁：修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。
它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。
至2015年已经有15个年头，SQLite也迎来了一个版本SQLite3已经发布。

依赖jdk8+版本。
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序

acid-0.9.6b23.tar.gzadodb511.zipappserv-win32-2.6.0.exejpgraph-3.0.7.tar.gzmetasploit渗透攻击.zipSnort_2_8_0_2_Installer.rarsnortrules-snapshot-CURRENT.tar.gzWinPcap_4_1_2.rarX-Scan-v3.3-cn.rar

提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP，BASE，ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展，CAP也被渐渐打破)CAP：（Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性（C）：等同于所有节点访问同一份最新的数据副本；
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。