某次任务要求将3千多个txt文件转换编码，系统默认是ANSI格式的，要求全部转成UTF8编码，工作量太大，在网上找相关批处理工具没有找到合适的，最后找到一个VB代码，加上一个bat文件，一键轻松搞定。

2019年条形码数据库，总共1084868条数据，亲测导入数据库无乱码，搜索“五粮液”有321个条码数据，搜索“海飞丝”有225个条码数据。
数据包含：条码编号，商品名称，容量，单位，产地等。

iconv命令是用来转换文件的编码方式的（Convertencodingofgivenfilesfromoneencodingtoanother），比如它可以将UTF8编码的转换成GB18030的编码，反过来也行。
JDK中也提供了类似的工具native2ascii。
Linux下的iconv开发库包括iconv_open,iconv_close,iconv等C函数，可以用来在C/C++程序中很方便的转换字符编码，这在抓取网页的程序中很有用处，而iconv命令在调试此类程序时用得着。

本文档介绍Sphinx4在Windows下的中文训练过程及注意事项，与本文档配套的是我自己的训练实例bergtrain和用到的软件。
本文档编写日期2013-04-231、为什么要训练？sphinx4目前的版本中仅提供了英文等语音识别库。
中文的库是PTM或semi类型的，在java版sphinx中无法使用。
2、Sphinx的训练指哪些内容？在Sphinx中有语言模型、声学模型等概念，如果你不想了解这些，请参考以下内容：a1、中文每个字的标准发音已经有一个较为全面的文件进行了标注这个文件就是zh_broadcastnews_utf8.dic（下称这类文件为发音字典），在sphinx网站上可以下载，我们也包含了它。
下面是该文件的片断，它用类似拼音的方式标注了每个字或词的发音。
昌chang昌北changbei昌必changbi昌都changdu昌赫changhea2、需要告诉sphinx我们经常使用的字、词是哪些，它们出现的频率如何由于开放式语音识别尚难实现，所以sphinx实际上只能较好的处理相对小的语言集合。
因此，针对特定的领域，告诉sphinx该领域的词汇和各词出现的频率将极大提高识别率。
a3、需要告诉sphinx每个字、词的真正读音发音字典告诉sphinx每个字的标准读音，但面对的说话人往往不会以标准读音来朗读。
因此sphinx需要学习说话人的“口音”。
如果训练时的读者发音比较标准，则sphinx能“举一反三”，识别其他不那么标准的读者的语音。
推荐的做法是训练一些典型的口音：标准男、女声，童音，最后再考虑特定用户的口音。
3、如何准备训练内容所需的原料？需要准备两大内容：1)文本语料文件，2)语料录音文件。
文本语料文件给出2.a2中需要的内容，在bergtrain的etc文件下的berginput.txt文件就是一个预料文件。
它以行为单位，给出了150个中文句子。
语料录音文件是根据文本语料文件，朗读它的每行/句话，保存到每一个语音文件即可。
语料文件中的语句应该尽量选择领域相关的，在覆盖领域内名词的前提下，覆盖尽可能多的通用词汇。
4、训练环境及注意事项本文的训练软硬件如下：硬件：T60P笔记本，机器自带录音设备；
操作系统为Win732位。
软件：Sphinx cmuclmtk-0.7-win32.zip pocketsphinx-0.8-win32.zip sphinxbase-0.8-win32.zip sphinxtrain-1.0.8-win32.zip sphinx4-1.0beta6-bin.zip，用于编写java版的识别软件所需的库 脚本执行软件 ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi 录音和处理软件 audacity-win-2.0.3rc1.zip，可进行录音和声音文件处理（如降噪），免费软件 FairStars.zip，可进行批量录音（V3.5绿色版） 文本编辑软件UltraEdit，UltraEdit-32.rar绿色版注意： 文件格式 语料文件必须使用UltraEdit进行编辑， 在编辑后，使用文件-转换-ASCII转UTF-8(UNICODE编辑)，指定文件中的中文使用utf8编码。
在保存前，设置格式如下： 换行符：UNIX终束符-LF 指定文件中的回车/换行符为编码0A的换行符 格式：UTF-8-无BOM 每个文件的末尾必须有一个回车！ 这个回车将在保存时被替换为编码0A的换行符，训练脚本需要这个符号来确认文件的结束。
录音文件 如果你不希望去编辑训练中的配置文件，则在使用FairStars录音时作如下设定： 进入菜单和对话框选项-显示录音选项-编码-WMA， 设定：采样率（16000Hz）、通道（单声道）、比特率（16Kbps）5、训练步骤下面逐步从零开始进行训练5.1软件环境的安装将本文档所在的文件夹解压或拷贝到d:\，即本文档路径是d:\sphinxtrain\Sphinx中文训练教程.txt1)点击安装ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi和ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi；
2)解压Sphinx中除sphinx4-1.0beta6-bin.zip外的压缩文件到d:\sphinxtrain下

压缩包内包含客户端imclient.c服务端imserver.c以及makefile，测试在64位centos机器下运行，需要安装mysql数据。
程序流程，客户端通过读取图片数据然后通过socket将图片数据发送给服务端，服务端接收数据后，插入数据库。
注意;数据库字段位blob类型，UTF8编码格式。

1以非图片方式在Datawindow中展现QR二维码2GBK以及UTF8编码相互转换3加密解密RSA加密解密4取汉字拼音首字母5文件哈希算法：MD5SHA1RIPEMD160SHA256TigerSHA512WhirlpoolCRC326字符串哈希算法：MD5SHA1RIPEMD160SHA256TigerSHA512WhirlpoolCRC32

本名目是一个小型的在线商城体系名目源码,搜罗Android客户端源码+jsp效率端源码+MySQL数据库。
低级作品，不使用分层架构，名目不大，评释安妥。
比力适宜做毕业方案，安卓客户端外面默许的挪用地址已经失效了，需要自己搭建效率端，把效率器端源代码目录下的shop.sql文件以utf8编码导入MySQL后，在AndroidWeb\src\hibernate.cfg.xml这个文件中变更数据库毗邻，安卓客户端在ConnectWeb.java中变更网站挪用地址，部份配置配备枚举好之后启动网站再掀开安卓客户端就能够看到演示了，效率端配置配备枚举需要未必的耐心以及本领底子，由于效率端搭树立置配备枚举比力耗时我就不去搭建，只约莫的截了一张不数据的图，翻了翻源码登录、购物车、定单处置这些约莫的成果都有，需要的朋友能够自己搭建起来看一下。

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经过1年的读者反馈，总结出来的比较完善的加密解密库。
处理加密长度限制处理加密中文Java配套加密解密方法加密过程：str-＞utf8编码-＞字符串分割-＞循环加密-＞拼接-＞结果解密过程：str-＞字符串分割-＞循环解密-＞拼接-＞utf8解码-＞原字符串

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。