c#编程实现蚁群算法的TSP问题,优化得到最短路径。
2025/3/23 1:13:46 13KB c# 蚁群算法
1
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
遗传算法可以解决多种优化问题,如:TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等,在现代优化算法中占据了重要的地位,本例使用遗传算法求解最优解。
2025/3/1 1:10:51 5KB 遗传算法
1
基于matlab编写的人工免疫算法求解TSP问题,AIS.m为程序的主入口
2025/1/15 3:54:53 16KB 人工免疫算法 TSP
1
改进模拟退火算法求解TSP问题也就是常说的旅行商问题
2025/1/2 19:52:58 312KB 旅行商问题
1
某推销员要从城市v1出发,访问其它城市v2,v3,…,v6各一次且仅一次,最后返回v1。
D为各城市间的距离矩阵。
问:该推销员应如何选择路线,才能使总的行程最短?
2024/12/30 11:19:24 2KB C++ 动态规划 TSP 旅行商
1
TSP问题遗传算法matlab源程序
2024/11/30 11:10:58 3KB TSP 遗传算法 matlab
1
在原有传统的遗传算法上进行改进,加入了精英主义和模拟退火的方法(比较简单),但算法的效率极高,相比之前大有改观。
2024/10/18 9:26:47 3KB 遗传算法 模拟退火 TSP
1
遗传算法解决10城市TSP问题程序源代码
2024/9/15 2:08:02 51KB 遗传算法 TSP
1
【计算智能】用人工神经网络算法求解TSP问题
2024/8/10 3:22:52 544KB 计算智能 人工神经网络 TSP问题
1
用hopfield网络解决TSP问题,在这里有10个程序,最后程序求出了最可行的解,效果还是非常好的
2024/7/26 9:29:27 1KB TSP matlab hopfield
1
共 86 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡