以39000张车牌图片作为数据，使用opencv的cascade分类器进行训练，定位准确度高,速度较快

使用OpenCascade实现三维视图，包括平移、旋转、放大缩小等等......

此文档系统地对ScadeArchitect的各个模块和工作流程进行介绍。

这是我用cmake和visualstudio2013编译出来的，可用。
如果想知道怎么编译出来的，请查看我的文章

在复现ACL2020的论文ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction中需要的raw_NYT数据，由于googledrive不太好下载所以放这了，并且贴心的把7z压缩格式变成了常见的zip，我可真是个小天使

人脸检测训练好的分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，配合opencv进行人脸检测，

haarcascades\haarcascade_eye.xmlhaarcascades\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xmlhaarcascades\haarcascade_frontalface_default.xmlhaarcascades\haarcascade_lefteye_2splits.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_eyepair_big.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_eyepair_small.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_lefteye.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_mouth.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_nose.xmlhaarcascades\haarcascade_mcs_righteye.xmlhaarcascades\haarcascade_profileface.xmlhaarcascades\haarcascade_righteye_2splits.xmlhaarcascades

createsamples.exehaartraining.exeperformance.exetraincascade.exe,训练分类器文件

里面有训练所需的全部资源，如opencv_createsamples、opencv_traincascade、opencv_world343.dll和所需图片。

人脸检测工具，人眼检测工具，训练好的人眼文件haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，配合opencv使用，进行人脸检测

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。