一个不错的串口波形显示软件，[_setup_]port=COM3//这个是返回数据的端口号baudrate=19200//比特率和你设备实际速率必须匹配,否则接到的都是乱码width=1000//绘图区域的宽度,数据多的还是适当加宽,或者改变采样率height=200//绘图区域高度建议不要太高background_color=white//背景色grid_h_origin=100grid_h_step=10grid_h_color=#EEE//格子颜色grid_h_origin_color=#CCC//起始颜色grid_v_origin=12grid_v_step=10grid_v_color=#1EEgrid_v_origin_color=greem[_default_]//这个里面是整体的全局参数,如在子字段不做另外定义,都按照这个来min=0//数据最小值;max=1024//数据最大值[Field1]//字段1color=gray//线条颜色[Field2]color=blue[Field3]color=red

Max/MSP/JitterforMusic—aptlysubtitledAPracticalGuidetoDevelopingInteractiveMusicSystemsforEducationandMore—isagroundbreaking,step-by-stepapproachtoempoweringthecreativityofmusiceducatorsandmusicstudentsthroughinteractivecomputersoftwaredesign.

delta机器人机械手solidworks模型和通用STEP

SimLabComposer9中文版是用于3D设计和逼真场景的多功能软件，它具有集成的图形环境，用于设计真实的物理场景和对象，SimLabComposer9的一个重要亮点是能够建立和分享3DPDF文件，用户能够通过WebGL或Android平台、iPad共享3D场景，实时展现现场变化，随时访问最终模型，此外，SimLabComposer9还可以创建漂亮的动画，用于专门的动画设计，用户可以使用该软件中的工具从事简单到复杂的设计。
SimLabComposer2018中文版SimLabComposer2018中文版SimLabComposer9的功能和特点：1.模型分享通过simlab，您可以和任何人在任何硬件环境下分享3D模型、交互规则和相关工作模板，simlab将采取最安全、简便的方式来实现，比如通过3D-PDF文件、WebGL、IOS/安卓等轻量化方式，在这种方式下，其余参与方并不需要再采购其它任何第三方软件了。
2.模型渲染Simlab可以为室内设计师和建筑师的模型提供实时、高效率、高质量的渲染，并且提供一系列丰富的材质库，同时也支持灯光、内置贴图等渲染必备利器。
3.动画制作Simlab能够快速制作3D漫游动画、机械运动动画、构件装配动画等各类型3D模型的动画。
4.贴图烘焙Simlab支持快速创建贴图烘焙，能够在短时间内让您的场景达到出乎意料的效果。
5.场景模拟Simlab能够创建多种类型的模拟场景，同时也支持给多种模型场景赋予不同交互规则。
6.VRSimlab能够将工程师的模型快速的转换成完整的带交互功能的VR场景，用户可以通过HTCVIVE、OculusRift或者各类移动端VR设备来查看所创建的VR场景。
SimLabComposer9是一个易于使用的应用程序，但一个非常强大的一个软件。
允许用户整合来自不同平台/格式的几何物体，以方便快速地创建各种场景。
允许的平台/格式包括：Rhino,IGES,STEP,Solidwords,SketchUp,3DXML,FBX,3DS,OBJ,U3D,和3DPDF。
这个特性能够极大的帮助开发者互动地创建高级3D场景模型,并借助COLLADA实现资源共享,以及通过PDF3D格式维护场景创建的组合结构。
硬件和软件规格：Intel或AMD处理器Windows64位（7,8或10）任何256MB或更多的显卡（专用或共享）2GB或更多内存2GB的可用硬盘空间显示器分辨率为1440X900或更高

earningDataMiningwithPython-SecondEditionbyRobertLaytonEnglish|4May2017|ASIN:B01MRP7VFV|358Pages|AZW3|2.85MBKeyFeaturesUseawidevarietyofPythonlibrariesforpracticaldataminingpurposes.Learnhowtofind,manipulate,analyze,andvisualizedatausingPython.Step-by-stepinstructionsondataminingtechniqueswithPythonthathavereal-worldapplications.BookDescriptionThisbookteachesyoutodesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasets,startingwithbasicclassificationandaffinityanalysis.ThisbookcoversalargenumberoflibrariesavailableinPython,includingtheJupyterNotebook,pandas,scikit-learn,andNLTK.Youwillgainhandsonexperiencewithcomplexdatatypesincludingtext,images,andgraphs.YouwillalsodiscoverobjectdetectionusingDeepNeuralNetworks,whichisoneofthebig,difficultareasofmachinelearningrightnow.WithrestructuredexamplesandcodesamplesupdatedforthelatesteditionofPython,eachchapterofthisbookintroducesyoutonewalgorithmsandtechniques.Bytheendofthebook,youwillhavegreatinsightsintousingPythonfordataminingandunderstandingofthealgorithmsaswellasimplementations.WhatyouwilllearnApplydataminingconceptstoreal-worldproblemsPredicttheoutcomeofsportsmatchesbasedonpastresultsDeterminetheauthorofadocumentbasedontheirwritingstyleUseAPIstodownloaddatasetsfromsocialmediaandotheronlineservicesFindandextractgoodfeaturesfromdifficultdatasetsCreatemodelsthatsolvereal-worldproblemsDesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasetsPerformobjectdetectioninimagesusingDeepNeuralNetworksFindmeaningfulinsightsfromyourdatathroughintuitivevisualizationsComputeonbigdata,includingreal-timedatafromtheinternetAbouttheAuthorRobertLaytonisadatascientistworkingmainlyontextminingproblemsforindustriesincl

T200专为各种消费者和无限应用而设计。
学生和学校可以使用T100进行教育项目,或参加比赛,如AUVSI机器人潜艇和机器人船比赛和MATErov比赛。
它的功能和经济实惠的硬件,使其完美的制造商和爱好者,以及专业用户谁想要一个高品质的推进器,性能更好的许多高端(昂贵)的替代品。
文件中为一种螺旋桨的三维模型，包括solidworks模型，IGS文件，STEP文件，STL文件，欢迎需要的朋友下载。

这是本人搜集到的一些常用电子元器件3D模型，step文件。

产生的信号可以是正弦波或方波、三角波、锯齿波；
可以用SignalTap逻辑分析。
可以用ModelSim仿真。
全部打包在文件中。
工程适用版本为QuartusII13.0，不可低于该版本。
原理：采用DDS技术，将所需生成的波形写入ROM中，按照相位累加原理合成任意波形。
此方案得到的波形稳定，精度高，产生波形频率范围大，容易产生高频。
本实验在设计的模块中，包含以下功能：（1）通过freq信号输入需要的频率的值；
（2）通过wave_sel信号选择所需的波形；
（3）通过amp_adj信号选择波形放大的倍数。
在该设计中，包含3个模块：频率控制器，根据输入的频率值输出步进值step_val。
相位累加器，根据步进值step_val控制对应地址的变化。
波形放大器，对rom输出的数据进行放大。

defGMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset):'''高斯混合聚类算法:paramiterMax:最大迭代次数:paramgmm:保存gmm模型的数据:return:簇划分结果'''step=0m=len(dataset)flagMat=np.mat(np.zeros((m,1)))#保存每个样本的簇标记lateProbMat=np.mat(np.zeros((m,3)))#保存后验概率whilestep3):k+=1print(k)mark=['or','ob','og','ok','^r','+r','sr','dr','＜r','pr']#画出所有样例点属于同一分类的绘制同样的颜色foriinrange(numSamples):

包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel,ShiftedRonsenbrock,ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。