electron-vue-print-demoelectron+vuecli3实现设置打印机，静默打印小票功能使用gitclonehttps://github.com/sunniejs/electron-vue-print-demo.gitnpminstallnpmrunelectron:serve生成效果实现操作思路1.用户点击打印2.查询本地electron-store(用来向本地存储，读取数据)是否存打印机名称3.已经设置，直接打印4.没有设置，弹出设置打印机框5.用户设置好确认后打印问题反馈有什么问题可以提issue或扫描微信二维码跟我联系，项目持续优化，加群获取最新更新消息关于我您可以扫描添加下方的微信并备注Sol加交流群，给我提意见，交流学习。
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简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end

支持目前以太坊线上的所有的功能，转账，增发，销毁等等主要功能。
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其在采购管理中操作方便、功能齐全，被广泛使用。
此次采购管理系统用java语言实现，用MySQL作为后台的数据库进行信息的存储，用SQL语句完成对人员表、设备信息表、供应商信息表、采购信息表的增、删、改、查四个操作。
用JDBC驱动实现前台Java与后台SOL数据库的连接。

以太坊区块链积分体系truffle名目源代码，自己评释过了，最弥留的文件是Score.sol以及app.js，能够帮手学习以太坊dapp开拓

加密币的坚固性Solidity库的集合，最后侧重于数组。
文档是从Natspec生成的。
快速开始npminstall--savecryptofin-solidity在项目中使用import"cryptofin-solidity/contracts/array-utils/AddressArrayUtils.sol";contractContract{usingAddressArrayUtilsforaddress[];functioncontainsDeadBeef(address[]memoryaddresses)returns(b

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随着网络与多媒体技术的快速发展,教学模式的网络化正在成为目前教育领域主流方向。
本文提出且设计的基于ASP的网络教学平台是结合现代教育理论与网络技术而开发的先进的网络教学系统，该平台根据现有网络教学系统的运行模式，在系统构架上，通过把SOL数据库、Web服务和ASP脚本编程的B/S系统结构等技术结合于一体，根据软件工程的设计理念，设计并开发了能够满足网络环境下的教学系统，使得教学过程与教学规律在一定程度上产生最佳婚配，满足了学生和教师学习和教学的个性化需求。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。