color_sad的基础算法以及卷积加速算法（分别以左右图为标准）

SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想：差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。

基于SAD算法的图像处理，图像的最小值与最大值

老外写的NCC匹配算法,备注极其详尽,粗繁难明,对于新打仗到双目视觉平面匹配的教师颇有参考价钱,另有SAD算法,SSD算法我也从不合老外的要到了,假如需要的话,也能够去我的主页下载

调用opencv库提供的BM以及SGBM算法获得效果较好的视差图。
其中算法具体参数详解见http://blog.csdn.net/this_is_chris/article/details/51810735，SAD算法参考网上本人实现，效果不是很好。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。