不同方向成对图像拼接(保持车ID不变),可作一般用途,可作为数据增强数据集,生成不同角度的图像,利用GAN网络
2024/9/29 18:03:24 104.75MB deep learnin dataset
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最近做了一些多目标跟踪方向的调研,因此把调研的结果以图片加文字的方式展现出来,希望能帮助到入门这一领域的同学。
也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。
这些是我所了解的多目标跟踪(MOT)的一些相关方向。
其中单目标跟踪(VOT/SOT)、目标检测(detection)、行人重识别(Re-ID)都是非常热门的方向。
而偏视频的相关方向就比较冷门。
而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了,MTMCT的研究也是举步维艰。
因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤:①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。
其中影响最大的部分在于检测,检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大
2016/9/1 23:18:22 1.18MB 多目标跟踪(MOT)入门
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡