1.城市发展面临挑战2.城市大数据定义3.城市大数据规划4.城市大数据关键技术5.实践6.结论
2025/8/17 3:58:57 14.7MB 大数据 大数据方案
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基于大数据的个人信用风险评估模型研究
11.77MB 大数据
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官网上的大数据全家桶下载比较慢,这里下载好了供大家使用。
包括hive,hadoop,jdk,mysql等安装包
2025/8/13 15:11:43 783.98MB hive 大数据 hadoop
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大数据技术之Flume.docx详细文档
2025/8/13 15:17:08 2.77MB 大数据 flume
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加密算法在信息技术领域中起着至关重要的作用,用于保护数据的安全性和隐私性。
SHA(SecureHashAlgorithm)是一种广泛使用的散列函数,它将任意长度的数据转换为固定长度的摘要值。
SHA512是SHA家族中的一员,提供更强大的安全性能,尤其适合大数据量的处理。
本文将深入探讨SHA512加密算法的原理、C++实现以及其在实际应用中的重要性。
SHA512算法基于密码学中的消息摘要思想,通过一系列复杂的数学运算(如位操作、异或、循环左移等),将输入数据转化为一个512位的二进制数字,通常以16进制形式表示,即64个字符。
这个过程是不可逆的,意味着无法从摘要值推导出原始数据,因此被广泛应用于数据完整性验证和密码存储。
在C++中实现SHA512算法,首先需要理解其基本步骤:1.**初始化**:设置一组初始哈希值(也称为中间结果)。
2.**预处理**:在输入数据前添加特殊位和填充,确保数据长度是512位的倍数。
3.**主循环**:将处理后的数据分成512位块,对每个块进行多次迭代计算,每次迭代包括四个步骤:扩展、混合、压缩和更新中间结果。
4.**结束**:将最后一个中间结果转换为16进制字符串,即为SHA512的摘要值。
C++代码实现时,可以使用位操作、数组和循环来完成这些计算。
为了简化,可以使用`#include`中的`uint64_t`类型表示64位整数,因为SHA512处理的是64位的数据块。
同时,可以利用`#include`中的`memcpy`和`memset`函数来处理内存操作。
此外,`#include`和`#include`库可用于将二进制数据转换成16进制字符串。
以下是一个简化的C++SHA512实现框架:```cpp#include#include#include#include#include//定义常量和初始化哈希值conststd::arraykInitialHashValues{...};std::arrayhashes=kInitialHashValues;//主循环函数voidProcessBlock(constuint8_t*data){//扩展、混合、压缩和更新中间结果}//输入数据的处理voidPreprocess(conststd::string&input){//添加填充和特殊位}//将摘要转换为16进制字符串std::stringDigestToHex(){//转换并返回16进制字符串}//使用示例std::stringmessage="Hello,World!";Preprocess(message);constuint8_t*data=reinterpret_cast(message.c_str());size_tdataSize=message.size();while(dataSize>0){if(dataSize>=128){ProcessBlock(data);dataSize-=128;data+=128;}else{//处理剩余数据}}std::stringresult=DigestToHex();```这个框架只是一个起点,实际的SHA512实现需要填充完整的扩展、混合和压缩步骤,以及处理边界条件。
此外,为了提高效率,可能还需要使用SIMD(SingleInstructionMultipleData)指令集或其他优化技术。
SHA512算法在多种场景下具有广泛的应用,如:-**文件校验**:通过计算文件的SHA512摘要,可以验证文件在传输或存储过程中是否被篡改。
-**密码存储**:在存储用户密码时,不应直接保存明文,而是保存SHA512加密后的哈希值。
当用户输入密码时,同样计算其SHA512值并与存储的哈希值比较,不匹配则表明密码错误。
-**数字签名**:在公钥加密体系中,SHA512可以与非对称加密算法结合,生成数字签名,确保数据的完整性和发送者的身份验证。
了解并掌握SHA512加密算法及其C++实现,对于信息安全专业人员来说至关重要,它不仅有助于提升系统的安全性,也有助于应对不断发展的网络安全威胁。
通过深入学习和实践,我们可以更好地理解和利用这一强大的工具。
2025/8/13 8:50:17 2.14MB 加密算法
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系统技术架构:1需要环境操作系统:centos7.2版本2python3爬虫端(python3.6.4版本)3redis代理池(redis4.0.2版本)4mongdb数据库(mongdb3.6.4版本)5redis词库缓存池6默认开通10个进程
2025/8/11 17:28:21 18.4MB 爬虫 Python 大数据
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个人学习Erlang对于Erlang处理数据的各种方式的总结,讲述编程语言Erlang的ets,dets,mnesia,mysql,dict,和进程字典的用法,希望能帮助读者在这个总结里学到一些东西.
2025/8/10 15:52:38 6KB ETS DETS MySql
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全球100款大数据工具,基本涵盖了你可能需要的大数据工具,内容丰富,配有相应的说明和讲解。
学习利器。
2025/8/3 7:09:58 789KB 大数据工具
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librec使用的四大数据集filmtrust+ciao+Epinions+flixster
2025/8/2 4:31:55 36.16MB 评分信任稀疏
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大数据开发,storm安装,源码包,安装包下载,大数据开发,storm安装,源码包,安装包下载
2025/8/1 15:34:57 161.26MB storm安装
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡