TelerikUIforASP.NETMVC拥有使用JavaScript和HTML5构建网站和移动应用所需的70+UI部件，来满足开发者的各种需求，提供无语伦比的开发性能和用户体验。
它主要是针对专业级的ASP.NET开发，通过该产品的强大功能，开发者可以开发出功能丰富、适应标准广泛的响应式应用程序。

在ASP.NET2.0中，可以使用healthMonitoring属性监测事件。
healthMonitoring属性是一个基于方法的provider，在这里可以构造自己的provider。
利用healthMonitoring属性，我们可以诸如记录错语、成功的事件等，对不同的数据源，如事件日志，SqlServer甚至对于自己通过继承WebEventProvider类创建自己的providers。
在此文章中，我打算介绍配置一个监测SqlServer错语的并且对某人的电子信箱地址发送邮件的web应用程序。
首先，看一下在web.config中的healthMonitoring程序片段，在此可以建立

这个是我的毕业设计，除了很少量的UI设计外，代码都是自己写的，欢迎大家拿去参考，水平有限，请大家多指教。
该系统开发主要包括一个网络聊天服务器程序和一个网络聊天客户程序两个方面。
前者通过Socket套接字建立服务器，服务器能读取、转发客户端发来信息，并能刷新用户列表。
后者通过与服务器建立连接，来进行客户端与客户端的信息交流。
其中用到了局域网通信机制的原理，通过直接继承Thread类来建立多线程。
开发中利用了计算机网络编程的基本理论知识,如TCP/IP协议、客户端/服务器端模式（Client/Server模式）、网络编程的设计方法等。
在网络编程中对信息的读取、发送，是利用流来实现信息的交换，其中介绍了对实现一个系统的信息流的分析，包含了一些基本的软件工程的方法。
经过分析这些情况，该聊天工具采用Eclipse为基本开发环境和java语言进行编写，首先可在短时间内建立系统应用原型，然后，对初始原型系统进行不断修正和改进，直到形成可行系统。
客户端采用C/S结构，管理端采用B/S的结构，用Tomcat作为服务器，MySQL作为数据库，还使用到了WindowBuilder开源框架进行界面开发。
主要功能：客户端可以实现注册，即时聊天，相互之间收发文件，发送截图，查看历史聊天记录等功能。
收发消息时，可以实现离线接收。
服务器端应当建立一个ServerSocket，并且不断进行侦听是否有客户端连接或者断开连接(包括判断没有响应的连接超时)。
服务器端应当是一个信息发送中心，所有客户端的信息都传到服务器端，由服务器端根据要求分发信息。
在后台管理系统，可以到对用户进行增删改查，查看在线用户，和踢用户下线主要技术：1、即时通讯原理首先验证登陆，如果成功，则建立与服务端的socket连接，服务端新开启一个线程专门为它服务，将打包好的Message发送给服务器端，服务器端根据Message里面的信息，再将信息转发给其他用户。
一个标准的C/S模式。
2、Swing技术3、Javaweb采用B/S的结构实现服务器端，对用户和在线用户进行增删改查，和踢用户下线，以及开启服务器和关闭服务器。
说明：本项目采用mysql做数据库，下载后请先看read_me.txt，按照说明可运行程序。
系统默认是单机情况，如果要进行局域网的测试，请点击登陆窗口下方的设置，然后输入服务端程序所运行机器的IP。
另外附上我的论文，以便大家更快的了解该项目我的“java即时聊天系统”是完全可以运行的，很多人根本就是不会设置eclipse或者myeclipse，甚至还有些人都分不清java版本的区别，就在那喊“代码有错误”、“程序无法运行”，让我很无语。
在此我不是想说我的代码写的有多好，但绝对是没有错误的。
转载请注明出处thankyou本工程功能完成，完全可以正常运行。
对于下方评论说无法运行的，请提高自己的姿势水平，学习下基本的mysql与java知识。

RobloxLuau语言服务器确保您没有同时安装bysumneko和RobloxLSP。
更多信息特征精确的Roblox环境支持Luau语法Roblox类和数据类型支持支持Roact，Rodux，TestEz，AeroGameFramework和Knit自动完成数据模型后代自动更新的API模块智能感知Roblox类的自定义诊断Color3预览和选取器转到定义查找所有参考徘徊诊断程序改名自动完成智能感知签名帮助文件符号工作区符号语法检查突出代码动作EmmyLua批注多工作区语

本次实验要求使用信号量实现读者写者问题，其中包含读者优先与写者优先两种情况，实验目的：（1）运用信号量来实现读者写者问题（2）熟悉PV原语、信号量的运用。
本资源包括实验报告与实验代码

Google图书下载：最新方法下载Google图书Google是个伟大的同志，其中它的700万册的在线图书馆更是让人为之热捧。
由于在线浏览有时会带来诸多不便，因此就有好事者提供秘笈将其下载下来。
以前我曾发布过“如何下载GoogleBooks图书并转化为PDF？”，不过现在看来这个方法已经失灵了，或许Google已经堵死了这个技术漏洞。
但是四海之大，牛人辈出。
今天非常高兴地告诉大家：Google图书有了最新的下载方法，而且我个人的体验是，简单、快捷、实用！该方法主要是使用MelonGoogleBookDownloader这个软件。
它小巧实用，绿色免费，能够帮助你将Google上的图书轻松+愉快地下载到你的本地文件夹。
该软件之开发属于非商业目的，仅供学习教育之用，并不鼓励任何形式的非法行为（译自官方网站，有所演绎）。
基本用法：（1）将该软件下载解压后，寻找名为mgbd.exe的文件，双击它即可启动该软件；
（2）在books.google.com上查找到你所需要的图书；
（3）复制你要下载的图书的的ID，粘贴到这个下载软件的左上角Bookcode处，点击Check按钮，该软件就开始为你查找这本书了；
（4）点击Downloadentirebook按钮，所有可能的图书的页面将被下载，这要花一点儿时间；
（5）最后点击Saveentirebookas…按钮，即可存到本地硬盘。
必要说明：你的电脑必须安装了微软的Microsoft.netFramework3.5SP1才可正常使用该软件，如果没有，请在此下载（恶意软件？非也！注意了，这可是微软公司的东东）。
重要示例：如何查找你要下载的Google图书的ID?刚开始你可能不太了解，其实方法非常之简单，我告诉你后保你过目不忘！比如我要在books.google.com上查找到一本我非常有兴趣的书：“我家房子160岁——住在德國‧童話‧屋”，点击链接进去后，接着点击“关于本书”（Aboutthisbook），这个时侯，请你注意看一下浏览器最上面的地址栏里是什么东东：http://books.google.com/books?id=EcYgo1oVUJoC，查找其中的id=字样，它后面的一组字母EcYgo1oVUJoC就是该书的ID。
是不是非常容易找到啊？吼吼！！然后你只需要把这些小家伙复制粘贴到该软件的左上角的Bookcode处就OK啦！编后语：非常明显，该软件利用了Google图书的一个重要特点，即每本书都有自己的代码ID，所以该方法相信会在较长的时间内有效，而Google对此可能无可奈何，而它对付那些恶意下载者可行的简单的办法就是屏蔽其IP。
当然了，我们大多一般都是良民，仅供学习研究之用。
因此但愿此种方法能够为你提供有益的帮助，让你如虎添翼、如狼似虎！哈哈。
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一个帮助你在微信抢红包时战无不胜的Android应用。
自动检测并且拆开红包，速度超乎你的想象。
支持中英文。
前往Release下载最新版本。
已下载用户可直接在设置里面更新。
特性监视选项任意组合，满足多样化的使用需求[?]提供了系统通知/聊天列表/聊天页面三档选项，无论是想要谨慎不被察觉，还是想要高效志在必得，这个插件如你所愿。
不仅快人一步，红包识别更加智能多种特征标识，聊天时不再重复点击红包。
智能过滤红包关键字[?]，避免落入“专属红包”、“抢到翻倍”的陷阱。
还可以设置延时抢红包和自动回复感谢语[?]。
紧跟微信更新第一时间适配最新版本微信，应用内即可一键更新。
轻量、安全、值得信赖安装包仅1M，无需ROOT，下载即用。
代码公开透明，活跃的社区讨论，数万用户下载，值得你的信赖。
使用方法打开『微信红包』应用，开启插件。
做你想做的事。
坐等红包进账。
实现原理请见技术文档，注意文档描述的是dev分支(已弃用)的具体实现，而不是stable分支。
若有疑问，请在ISSUES中提出。
更新日志完整的更新日志请见CHANGELOG。
版权及免责声明本项目源自小米去年秋季发布会时演示的MIUI7抢红包测试代码。
插件可能会在一定程度上改变微信的交互方式。
使用本项目中包含的代码及其生成物时，使用者自行承担随之而来的各种风险，包括但不限于“禁用红包功能”、“微信封号”。
本项目使用MIT许可证。

以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。

实用语音识别基础--21世纪高等院校技术优秀教材ISBN:711803746作者:王炳锡屈丹彭煊出版社:国防工业出版社本书从语音识别的基本理论出发，以“从理论到实用”为主线，讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术，从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程，并针对语音识别系统实用化的问题，给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术，力求语音识别能走出实验室，向实用发展。
　　全书共分四个部分(17章)，第一部分介绍语音识别的基本理论；
第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程；
第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术；
第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解，并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表，与实际工作联系紧密，具有很强的可操作性与实用性。
章节之间紧密配合、前后呼应，具有很强酶系统性。
同时，通过书中的研究过程和研究方法，读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
　　本书可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书，也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。
　　目录:　　第1章绪论　　1.1概述　　1.2语音识别综述　　1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势　　参考文献　　第一部分基本理论　　第2章听觉机理和汉语语音基础　　2.1概述　　2.2听觉机理和心理　　2.2.1语音听觉器官的生理结构　　2.2.2语音听觉的心理　　2.3发音的生理机构与过程　　2.4汉语语音基本特性　　2.4.1元音和辅音　　2.4.2声母和韵母　　2.4.3音调字调　　2.4.4音节字构成　　2.4.5汉语的波形特征　　2.4.6音的频谱特性　　2.4.7辅音的频谱特性　　2.4.8汉语语音的韵律特征　　2.5小结　　参考文献　　第3章语音信号处理方法--时域处理　　3.1概述　　3.2语音信号的数字化和预处理　　3.2.1语音信号的数字化　　3.2.2语音信号的预处理　　3.3短时平均能量和短时平均幅度　　3.3.1短时平均能量　　3.3.2短时平均幅度　　3.4短时过零分析　　3.4.1短时平均过零率　　3.4.2短时上升过零间隔　　3.5短时自相关函数和平均幅度差函数　　3.5.1短时自相关函数　　3.5.2短时平均幅度差函数　　3.6高阶统计量　　3.6.1单个随机变量情况　　3.6.2多个随机变量及随机过程情况　　3.6.3高斯过程的高阶累积量　　3.7小结　　参考文献　　第4章语音信号处理方法--时频处理　　4.1概述　　4.2短时傅里叶变换　　4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义　　4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率　　4.2.3短时傅里叶谱的采样　　4.3小波变换　　4.3.1连续小波变换　　4.3.2二进小波变换　　4.3.3离散小波变换　　4.3.4多分辨分析　　4.3.5正交小波包　　4.4Wigner分布　　4.4.1Wigner分布的定义　　4.4.2Wigner分布的一般性质　　4.4.3两个信号和妁Wigner分布　　4.4.4Wigner分布的重建　　4.4.5Wigner分布的实现　　4.5小结　　参考文献　　第5章语音信号处理方法--倒谱同态处理　　5.1概述　　5.2复倒谱和倒谱　　5.2.1定义　　5.2.2复倒谱的性质　　5.3语音信号的倒谱分析与同态解卷积　　5.3.1叠加原理和广义叠加原理　　5.3.2同态解卷特征系统和同态解卷反特征系统　　5.3.3同态解卷系统　　5.3.4语音的复倒谱及同态解卷　　5.4避免相位卷绕的算法　　5.4.1最小相位信号法　　5.4.2递归法

语雀，一款非常好用的记录笔记或者编写日志的软件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。