数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

介绍了各种典型的数据结构，以及递归、查找和排序的方法很好的学习资料===========================================》【第1章】绪论数据结构的基本概念抽象数据类型和软件构造方法算法和算法的时间复杂度【第2章】线性表线性表抽象数据类型顺序表单链表循环单链表循环双向链表静态链表设计举例【第3章】堆栈和队列堆栈堆栈应用队列队列应用优先级队列【第4章】串串的基本概念和C语言的串函数串的存储结构动态数组实现的顺序串串的模式匹配算法——BF算法【第5章】数组数组的基本概念动态数组特殊矩阵稀疏矩阵【第6章】递归算法递归的概念递归算法的执行过程递归算法的设计方法递归过程和运行时栈递归算法的效率分析设计举例【第7章】广义表广义表的概念广义表的存储结构广义表的操作实现【第8章】树和二叉树树二叉树二叉树设计二叉树遍历线索二叉树哈夫曼树等价问题树与二叉树的转换树的遍历【第9章】图图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第10章】排序图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第11章】查找查找的基本概念静态查找表动态查找表哈希表

资源在于分享，技术在于交流。
C#简单反射实现winform左侧树形导航，右侧切换内容。
简单的应用C#反射机制。
谢谢支持！

G3ND-G3N游戏引擎演示G3ND是3D游戏引擎的演示。
它演示并练习了引擎的主要功能。
浏览和阅读的源代码是学习如何使用引擎的好方法。
创建一个新的演示非常容易，因为主程序负责初始化常见的对象和组件。
依存关系G3ND仅依赖于，因此与引擎本身具有相同的依赖关系。
在安装之前，请验证是否到位。
安装以下命令集将下载，编译和安装G3ND，引擎以及引擎依赖的其他Go软件包。
它还将生成g3nd二进制文件。
gitclonehttps://github.com/g3n/g3ndcdg3ndgoinstall跑步在没有任何命令行参数的情况下运行G3ND时，它将在其窗口左侧显示分类的可用演示树，并在空白区域显示演示场景。
单击树中的类别以将其展开，然后选择要显示的演示。
右上角是Control文件夹，单击该文件夹会显示一些控件，这些控件可以更改当前演示的参数。
要以全屏模式运行G3ND，请按Alt-F11或使用-fullscreen命令行标志启动它。
要退出程序，请按ESC或关闭窗口。
您可以启动G3ND以显示特定的演示，该示例在命令行中指定演示名称（类别加“

HIVE源代码文件，针对树莓派进行过修改，在standalone-metastore/pom.xml中增加protocCommand属性为本地protoc执行文件路径/opt/protobuf/protobuf-2.5.0/bin/protoc的节点

对自然资源的开发利用进行统一管理，需要通过统一调查技术标准，统一确权登记，建立统一的资源基础数据信息平台，统筹空间开发利用。
实现1：2000基础地理信息数据库及“多库合一”管理平台。
通过打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各区域自然资源“一张图”管理，为经济社会健康发展提供优质的基础地理信息服务。
在自然资源一张图平台上进行统一监管有利于统筹协调资源开发利用与权益保护、环境保护，大大提高管理效能，是实现生态文明发展战略的科学管理方式。
自然资源一张图管理平台基于JLKEngine中间件平台库进行二次扩展开发，为满足地理空间数据综合管理需要而设计的一个应用系统。
JLKEngine中间件平台采用VS2013+C#+ArcEngine10.2进行开发，是按AE对象的处理为目的进行的AO底层类库的二次封装，它是以快速进行GIS应用系统开发为出发点进行设计开发的，他是一个易学易用的二次开发工具、支持多元化语种、高开发效率、具有统一编程模型，统一中间件运行库。
自然资源一张图管理平台以GIS数据为核心，采用先进的数据管理模式，具有海量数据管理能力，实现了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对空间数据的有效管理和维护，采用树状结构方式进行数据的组织和维护，系统主要按空间数据的逻辑关系实现对地理空间数据的有效组织和管理，以满足对数据资源的高度共享及应用的需要。

关于构建最小生成树的实验报告，里面是C代码，有详细的过程描述，PRIM算法

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。
索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。
这种数据结构，就是索引。
其实说穿了，索引问题就是一个查找问题。
当我们的业务产生了大量的数据时，查找数据的效率问题也就随之而来，所以我们可以通过为表设置索引，而为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
上图展示了一种可能的索引方式。
左边是数据表，一共有两列七条

一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
（板书：语文园地）二、交流平台板块一：交流平台1.（课件出示2）童话是一座五彩缤纷的大花园。
在童话的世界里，植物、动物不但和人一样会说话，而且也有喜怒哀乐。
（1）小组学生围绕上面一段话进行交流，探究自己了解的童话作品里人物的喜怒哀乐。
（板书：交流童话）（2）小组派代表做汇报发言，教师小结。
（3）（课件出示3）①去年的树：从鸟儿天天唱歌给树听感受到他们的快乐；
从鸟儿第二年春天从南方飞回来找不到它的朋友感受到他的忧伤和惆怅。
②那一定会很好：从大树变成手推车等感受到小推车为人类服务的快乐。
③在牛肚子里旅行：从一只不幸被吞进牛肚子里，在牛肚子里“旅行”了一次的经历中感受到红头由绝望、悲痛到最后侥幸逃脱的危险后对朋友的感激的感情变化。

//设定生成树的原始数据voidgetdatable(){tblDatas.Columns.Add("groupid",Type.GetType("System.String"));tblDatas.Columns.Add("groupname",Type.GetType("System.String"));tblDatas.Columns.Add("parentid",Type.GetType("System.String"));tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"1","机关","0"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"2","学院","0"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"3","教学管理中心","1"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"4","校园管理中心","1"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"5","数据中心","3"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"6","信息中心","3"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"7","一卡通","4"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"8","保卫处","4"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"9","信工系","2"});tblDatas.Rows.Add(newobject[]{"10","艺术系","2"});dataGridView1.DataSource=tblDatas;}//递归生成树函数publicvoidAddTree(intParentID,TreeNodepNode){DataTabledt=newDataTable();dt=tblDatas;DataViewdvTree=newDataView(dt);//过滤ParentID,得到当前的所有子节点dvTree.RowFilter="parentid="+ParentID;foreach(DataRowViewRowindvTree){TreeNodeNode=newTreeNode();if(pNode==null){//添加根节点Node.Text=Row["groupname"].ToString();treeView1.Nodes.Add(Node);AddTree(Int32.Parse(Row["groupid"].ToString()),Node);//再次递归}else{//添加当前节点的子节点Node.Text=Row["groupname"].ToString();pNode.Nodes.Add(Node);AddTree(Int32.Parse(Row["groupid"].ToString()),Node);//再次递归

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。