讲述Q学习算法基本原理,并通过几个小例子初步了解q学习算法应用。
2024/3/13 13:31:41 174KB Q学习算法
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马尔可夫决策过程概述该存储库运行3种强化算法:策略迭代,值迭代和Q学习,以解决2个MDP问题:悬崖行走和20X20冻湖网格,并比较它们的性能。
运行步骤需要Python3.6使用pip从Requirements.txt安装需求使用python3运行以下命令以创建数据和图形文件:pythonrun_experiment.py-全部pythonrun_experiment.py--plot获得的结果有关获得的结果的更多信息,请参考Analysis.pdf。
悬崖行走问题问题结果冻湖网格问题问题结果
2024/1/11 9:14:12 3.63MB Python
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这是一个完美的Q学习算法C语言程序,外国大神写的,亲测100%零error,零warning无压力!含有大量注释,帮助理解!只需要简单修改几个数字参数,就能输出你想要的Q值表!
2023/9/9 10:37:52 6KB Q学习 C语言
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从各种网站在下载到的Q学习算法集成包,有matlab示例,有C示例,有Java示例,有C++示例。
总有一个算法是你需要模拟和借鉴的,需要研究强化学习或增强学习算法的人不容错过。


真心话,要不是我需要下载别的资源需要积分,不会无私奉献。


我的强化学习就是在这里面修改实现的,需要的顶起来。

2023/8/10 22:11:48 260KB Q学习 强化学习 增强学习 DynaQ
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强化学习中的一个重要里程碑就是Q学习算法,使用matlab进行单步Q学习无妨碍路径规划仿真,设学习次数为200.
2016/5/13 18:10:12 4KB matlab Q-learning 仿真 路径规划
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基于Q学习算法和遗传算法的动态环境途径规划
2022/9/4 20:14:52 856KB 研究论文
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(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44 29.75MB 爬虫 python 源码软件 开发语言
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡