SpssModeler18简体中文版的使用手册，包含大量应用实例，如怎样建模，多项Logistic回归应用电信业客户分类，时间序列预测宽带利用率，泊松回归分析船只损坏率，Gamma回归拟合汽车保险理陪，SVM细胞样本分类等。

SharpSSHDemo

RTKLIB是日本东京海洋大学开发（TokyoUniversityofMarineScienceandTechnology）开发的一个开放源程序包，供标准与精确GNSS全球导航卫星系统应用。
RTKLIB包括一个可移植的程序库和几个应用程序（AP）库。
RTKLIB的特点：（1）支持标准的和精确的定位算法：GPS，GLONASS，QZSS准天顶卫星系统,北斗和SBAS（2）支持多种定位模式与GNSS实时和后处理readme：NavIC(IRNSS)completelysupported.RINEX3.04supported.BDS-3andQZSSnewsignalsadded.RTCM3.3amendment-1supported.MT1041/1131-7(NavICephemeris/MSM)added.RTCM3MT1230(GLONASScode-phasebiases)supported.RTCM3MT4076(IGSSSR)supported.GNSSsingalIDchanged:L1,L2,L5/3,L6,L7,L8,L9-＞L1,L2,L3,L4,L5.OnlyWindows64bitAPssupported.32bitAPsdeleted.WindowsscaledDPIAPssupportedfordifferentDPIscreens.DirectoriesRTKLIB/appandRTKLIB/datareorganized.Licenseclarified.SeeRTKLIB/LICENSE.txt.BugsandproblemsfixedincludingGitHubIssues:#461,#477,#480,#514,#540,#547,#555,#560.

SPSS数据排序数据文件

SPSS22Statisicsx64

概述PSAT(PowerSystemAnalysisToolbox)，中文翻译为电力系统分析软件包，包含了：PF-潮流计算；
CPF-连续潮流；
OPF-最优潮流；
SSSA-小扰动分析；
TDS-时域仿真；
GUI-用户人机界面；
GNE-自定义模型等功能。
经过验证，该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。
而且该软件包源代码完全公开，因此用户可以根据自己的研究兴趣编写修改相应源代码实现研究目的。
同时,依托于Matlab的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱,使得PSAT可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统的传统仿真计算有机地结合起来[1]。
系统模型库及主界面为了适应针对电力系统新元件、新问题的研究，PSAT提供了丰富的静态、动态模型库：电力系统分析软件包PSAT主界面介绍（1）潮流模型，母线、传输线、变压器、平衡母线、PV母线、恒功率负荷以及并联电容器等；
（2）电力市场相关模型，供求上下限、储备功率等；
（3）断路器相关模型，故障类型、开关等；
（4）测量元件模型，测频器、相量测量单元PMU等；
（5）电机模型，同步、异步电机；
（6）负荷模型(ZIP)，电压、频率相关模型等；
（7）控制器模型，调速器、励磁，电力系统稳定器PSS及附加阻尼控制(POD)；
（8）柔性交流输电技术(FACTS)模型，静止无功补偿器(SVC)、可控串联补偿装置(TCSC)、静止同步串联补偿器(SSSC)、统一潮流控制器(UPFC)；
（9）直流输电模型；
（10）分布式发电系统，各种风机模型。
主要功能（1）潮流计算：进行各种电力系统问题研究的基础，PSAT包括了标准牛顿-拉夫逊算法、快速解耦算法等。
PSAT具有友好的潮流计算界面,在装载算例(*.mdl或*.m)文件后,选择powerflow完成潮流计算后可以弹出潮流计算GUI。
其中，清楚地列出了母线电压相角、有功、无功等潮流结果。
同时，PSAT还支持将潮流结果以文本格式输出，这样的潮流结果可以方便地应用于任何软件编写的电力系统分析软件的输入。
（2）最优潮流：PSAT采用基于Mehrotra预测-修改的内点法求解最优潮流问题，并且PSAT最优潮流中的目标函数相当丰富。
（3）小信号分析：低频振荡正成为跨大区输电安全性的瓶颈，针对这一问题的研究已广泛展开。
在完成基本的潮流计算后，PSAT便可以进行特征值参与因子等计算工作。
它采用解析法计算Jacobian矩阵，这样就保证了计算的精确性。
（4）时域仿真分析：PSAT采用修改系统参数(例如支路阻抗数值大小)以及其专有的嵌入式的故障描述文件(*.m)来构成。

IBMSPSSStatistics24为IBM近期推出的新版数据统计分析软件，是目前各行业主流的数据统计分析工具。
IBMSPSSStatistics在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件。

lte_data1.mat:bw=1.4M,cellID=170,normalCP,4slots,start2ndslot,NID1=56NID2=2lte_data2.mat:bw=1.4M,cellID=173,extendCP,4slots,start2ndslot,NID1=57NID2=2数据采样率30.72MHz。

spss是一个非常专业的数据统计软件，能够对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测。
spss22.0版软件针对初学者，熟练者及精通者都比较适用，它界面友好，输出结果美观漂亮，功能齐全且操作简单，是我们做统计报表的好帮手

IBMSPSSDataCollection提供了世界领先的用于问卷调查、市场研究以及客户行为分析的一系列产品，本文从基本概念出发，针对银行客户的要求全面介绍了SPSSDataCollection的一个实战案例，逐一讲解SPSSDataCollection如何支持准确、高效、快速地获取客户反馈信息，从而提供市场细分和相关金融产品智能推荐的功能。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。