使用电脑摄像头拍照并进行图片查找的程序源码。
图片查找使用了opencv，C++实现；
拍照使用的C#开发。
以Picture为主程序，在查找图片的时候，调用了C++开发的OpenCvBase。
其中OpenCvBase参考了网上的代码，Picture是全原创开发。
图片查找使用了opencv，C++实现；
拍照使用的C#开发。
以Picture为主程序，在查找图片的时候，调用了C++开发的OpenCvBase。
其中OpenCvBase参考了网上的代码，Picture是全原创开发。
2024/5/31 10:25:08
34.51MB
1
程序编译环境是VS2015+OPENCV2.4.13,;功能描述：在软件的Picture控件区域显示视频，视频可以在播放的同时进行缩放而Picture控件的大小不变。
2023/9/20 9:24:47
57KB
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图片:framed_picture:分类App样板您是否对Internet上的大量视频，博客和其他资源感到困惑，不知道在哪里以及如何部署AI模型？如果您有一个模板，可以在其中插入经过训练的模型文件，编辑一些促销文字，然后瞧瞧，那就好了，那就完成了。
好吧，别无所求，因为此存储库使您听起来像它一样容易！如何使用这个项目？:thinking_face::thinking_face:：注意：目前，我们仅专注于使用tensorflow/pytorch构建的图像分类模型。
稍后，我们将扩展到处理文本和语音数据以及使用MXNet或julia环境进行训练的模型我假设您在操作系统中安装了Python（带有Anaconda）并设置为path。
如果没有，请访问。
强烈建议将GIT与Python结合使用以进行版本控制和部署A.获取我们的模板并进行设置：打开GitHub使用您的凭据登录。
[如果尚未创建帐户，请创建]打开系统上的终端/命令提示符移至要在本地保存项目文件的合适位置示例：cdDesktop/projects克隆存储库。
gitclo
好吧，别无所求，因为此存储库使您听起来像它一样容易！如何使用这个项目？:thinking_face::thinking_face:：注意：目前，我们仅专注于使用tensorflow/pytorch构建的图像分类模型。
稍后，我们将扩展到处理文本和语音数据以及使用MXNet或julia环境进行训练的模型我假设您在操作系统中安装了Python（带有Anaconda）并设置为path。
如果没有，请访问。
强烈建议将GIT与Python结合使用以进行版本控制和部署A.获取我们的模板并进行设置：打开GitHub使用您的凭据登录。
[如果尚未创建帐户，请创建]打开系统上的终端/命令提示符移至要在本地保存项目文件的合适位置示例：cdDesktop/projects克隆存储库。
gitclo
2023/7/30 11:46:45
1.19MB
1
通过目录找出对应的标题，通过两个标题的位置得到之间的段落（得到了段落Range，但是我只处理了text,没有处理table和picture，这些都可以从Range中取出）
2023/7/23 8:28:13
5KB
1
MFC对于话框中点击按钮掀开bmp图片并表普通picture中，同时能够另存
2023/5/9 7:12:01
4.95MB
1
20170218：将chapter15：SpecularReflection（Phong）相关的代码移植下去，并生成chapter15对应的图形；
20170217：将《raytracingfromthegroundup》的部分代码移植到CodeBlocks。
生成的图形对应书本chapter14:Lightsandmaterials；
20170217：将《raytracingfromthegroundup》的部分代码移植到CodeBlocks。
生成的图形对应书本chapter14:Lightsandmaterials；
2015/4/19 23:07:08
1.27MB
1
simplest_ffmpeg_video_filter、simplest_ffmpeg_video_encoder、simplest_ffmpeg_swscale、simplest_ffmpeg_streamer、simplest_ffmpeg_player、simplest_ffmpeg_picture_encodersimplest_ffmpeg_mobile、simplest_ffmpeg_mem_handler、simplest_ffmpeg_format
2018/3/9 20:20:33
827.39MB
1
在表带上打字:artist_palette:一个免费的开源主题。
基于RohanChandra具有更多功能并且易于定制：所有设备上的呼应式设计（:desktop_computer:，:laptop_computer:，:mobile_phone:，...）文件夹:card_index_dividers:画廊:framed_picture:您的项目的页面标签兼容性:label:处理引导页面：:magnifying_glass_tilted_right:搜索功能：数学渲染：图表渲染：:fountain_pen:不错的字体：，，Seo标签：:hammer_and_wrench:语法突出显示：易于自定义的在上查找版权图片目录用法作为Ruby:gem_stone:查看本教程：作为github页面:clipboard:分叉并克隆的：gitclonehttps://github.com/Sylhare/Type-on-Strap.git安装：geminstallje
基于RohanChandra具有更多功能并且易于定制：所有设备上的呼应式设计（:desktop_computer:，:laptop_computer:，:mobile_phone:，...）文件夹:card_index_dividers:画廊:framed_picture:您的项目的页面标签兼容性:label:处理引导页面：:magnifying_glass_tilted_right:搜索功能：数学渲染：图表渲染：:fountain_pen:不错的字体：，，Seo标签：:hammer_and_wrench:语法突出显示：易于自定义的在上查找版权图片目录用法作为Ruby:gem_stone:查看本教程：作为github页面:clipboard:分叉并克隆的：gitclonehttps://github.com/Sylhare/Type-on-Strap.git安装：geminstallje
2016/3/12 17:02:26
7.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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