代码功能：去除图像中的红色标记1.从main文件执行；
2.original文件夹中存放待处理图片，该问文件夹已包含了3张测试图片，result文件夹中会存储处理后的结果；
3.处理结果不仔细看则看不出处理痕迹，高清图片放大看则会看到处理痕迹。
4.参数可调，自行在函数中进行调整。

AOD-Net去雾网络训练数据集，其中包含两部分，一个是original_image，还有一个是training_images

Eprime2.0安装包(original)（金华10s）.rar

pyspark访问hbase2报错的处理方案，下载spark2.4.3的源码重新打包。

生物数据DS2020生物数据课程项目的存储库，帕多瓦大学数据科学硕士学位。
要求可以安装所有必需的Python软件包来执行代码pipinstall-rrequirements.txt在项目文件夹中时。
其余所有操作都是使用Linuxx64计算机执行的，启动了data文件夹中的bash文件。
由于它们的大小，执行代码所需的所有数据库均未包含在存储库中，而是托管在此。
下载它们后，将它们放在data/part_2/original_datasetsfolder。
由于所有模型的所有指标的计算都非常耗时，因而我们只是第一次进行计算，将所有结果保存在.csv文件中，然后在Notebook中读取它们。
要从头开始重新计算所有指标以测试所有计算，只需删除data/part_1/HMMs和data/part_1/PSSMsdata/part_1/HMMs中已parsed子文

AOD-Netpytorch数据集：original_image.ziptraining_images.zip

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。