boollu(double*a,int*pivot,intn);//矩阵LU分解boolguass(doubleconst*lu,intconst*p,double*b,intn);//求线性代数方程组的解voidqr(double*a,double*d,intn);//矩阵的QR分解boolhouseholder(doubleconst*qr,doubleconst*d,double*b,intn);//求线性代数方程组的解实现两种线性方程组求解的方式,并且结果有误差的比对
2025/3/18 20:16:52 157KB 矩阵LU 矩阵QR guass householder
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cuda实现LU分解线性方程源代码。
用cuda编写的LU分解解线性方程组问题
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实矩阵的LU算法的C++实现,采用全选主元法
2025/2/10 0:45:10 2KB 矩阵 LU分解 C++
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数值分析matlab源程序-数值计算方法matlab源程序.rar最近整理出来的数值分析的matlab源程序,有共轭斜量法(CG算法),Newton差商,doolittle分解,高斯列主元消去,Household矩阵的正交三角化,jacobi迭代求解方程组,lagrange插值,LU分解,Nevill插值算法,Romberg求积分方法,newton下山法,简化newton法,Hermite插值,最小二乘拟合。
2025/1/27 7:55:49 7KB matlab
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用C/C++语言实现如下函数:1. boollu(double*a,int*pivot,intn);矩阵的LU分解。
假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。
此函数使用高斯列选主元消去法将其就地进行LU分解。
pivot为输出参数,pivot[0,n)中存放主元的位置排列。
函数成功时返回false,否则返回true。
2. boolguass(doubleconst*lu,intconst*p,double*b,intn);求线代数方程组的解设矩阵Lunxn为某个矩阵anxn的LU分解,在内存中按行优先次序存放。
p[0,n)为LU分解的主元排列。
b为方程组Ax=b的右端向量。
此函数计算方程组Ax=b的解,并将结果存放在数组b[0,n)中。
函数成功时返回false,否则返回true。
3. voidqr(double*a,double*d,intn);矩阵的QR分解假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。
此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。
d为输出参数,d[0,n)中存放QR分解的上三角对角线元素。
4. boolhouseholder(doubleconst*qr,doubleconst*d,double*b,intn);求线代数方程组的解设矩阵qrnxn为某个矩阵anxn的QR分解,在内存中按行优先次序存放。
d[0,n)为QR分解的上三角对角线元素。
b为方程组Ax=b的右端向量。
函数计算方程组Ax=b的解,并将结果存放在数组b[0,n)中。
函数成功时返回false,否则返回true。
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对于一个n阶的非奇异矩阵A,其LU分解是求一个主对角元素全为1的下三角矩阵L与上三角矩阵U,使A=LU。
2024/12/14 11:43:09 5KB MPI LU分解
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牛顿法,牛顿下山,割线法,高斯消去法,列主元高斯消去,LU分解法matlab源程序,实验报告(含流程图)
2024/12/2 10:50:27 1.24MB matlab
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用cuda编写的LU分解解线性方程组问题
2024/12/1 7:55:02 3KB LU分解 解线性方程 cuda代码
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LU分解MatLab算法分析,对LU分解算法思想详细分析,对Matlab代码实现详细讲解
2024/8/10 3:22:39 46KB LU分解 MatLab 算法分析
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高校计算方法上机作业之对n阶三对角阵的LU分解及利用其解方程组
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡