随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释能力、坚实的理论框架成为各领域研究网络结构发现任务的有效工具,但该类方法存在计算瓶颈.近几年出现了一些基于概率模型的大规模网络结构发现方法,主要从网络表示、结构假设、参数求解这3个方面解决计算问题.按照模型参数求解策略将已有方法归为两类:随机变分推理(stochasticvariationalinference)方法和在线EM(onlineexpectationmaximazation)方法,详细分析各方法的设计动机、原理和优缺点.定性和定量地对比、分析典型方法的特点和性能,并提出大规模网络结构发现模型的设计原则.最后,概括该领域研究的核心问题,展望未来发展趋势.
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OfficeWebComponents是一组的COM控件，设计的目的是为众多的控件容器提供交互的电子表格建模，数据报表和数据可视化功能。
OWC库包含四个主要的组件：电子表格组件，图表组件，透视表组件和数据源组件。
OWC库包含四个主要的组件：电子表格组件，图表组件，透视表组件和数据源组件。
2025/12/23 18:57:03
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产品是一款基于WEB方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。
产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。
产品支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构。
元数据来源繁多，贯穿于BI系统的各个环节如需求、设计、编码、测试、维护和升级。
元数据采集是元数据管理的基础，它负责元数据采集，统一存储到元数据知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
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产品支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构。
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元数据采集是元数据管理的基础，它负责元数据采集，统一存储到元数据知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
2025/12/21 14:09:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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