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纹理图像分类数据集，KTH-TIPS数据集，包含orange-peel、bread等10类纹理图像

KTH（瑞典皇家工学院）大拿Henningson。
关于流动边界层不稳定性以及转淚方面的著作

Algovault这是用于竞争性编程的算法，数据结构和模板的集合。
简而言之，这些是该项目的目标：在诸如，等在线竞赛中有用。
在不影响速度的情况下，用作黑匣子应该相对简单。
用法示例和足够的文档。
大多数代码都是用C/C++编写的，有些则是用Python编写的。
尽管大多数实现在几位在线法官中经过了压力测试并针对各种问题进行了交叉检查，但仍不能保证它们无缺陷且在所有情况下均有效。
对于错误，重构和改进，随时欢迎提交问题或提出请求。
动机最初的目标是仅在线上传我的个人模板，仅此而已:)不久，我偶然发现了一个名为项目。
KACTL是公开的KTH皇家技术学院的ICPC团队参考文件。
这是很棒的，可能是我见过的最好的团队笔记本电脑，但是ICPC对笔记本电脑设置了25页的限制，因此，有很多算法和变体对在线比赛有所帮助，因此必须予以忽略。
然后存在像这样的项目。
尽管这是一个不错的计划，但它并不适合竞争性编程。
同样的算法有太多的实现，这些实现令人困惑且非常具体。
还有其他一些很棒的库，例如，，，，创建的，但是它们确实存在一些共同的问题。
有些只专

KTH数据资源在下载的时候经常会发生中缀下载，导致下载的东西消失。
此链接是百度云资源。
绝对有效

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。