本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统，采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库，Enroll阶段:采用238说话人4个session每个Sessi。
n有10个语音样本数据，Verify阶段:采用138说话人10个Session每个session有4个语音样本数据，训练模板和测试该说话人确认系统，取得了较好的说话人确认效果。

本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序，唯一找到的一个是用最小二乘解的（参考文献N.Patwari,J.N.Ash,S.Kyperountas,A.O.Hero,R.L.Moses,andN.S.Correal,"Locatingthenodes:cooperativelocalizationinwirelesssensornetworks,"IEEESignalProcessingMagazine,vol.22,no.4,pp.54-69,2005.），性能无法达到克拉美罗界。
因此本人自己重新写了一个程序，参考该领域著名学者K.C.Ho的文章（参考文献Z.MaandK.C.Ho,"TOAlocalizationinthepresenceofrandomsensorpositionerrors,"in2011IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP),2011,pp.2468-2471.）。
该算法适用于传感器位置有误差/无误差的情况，算法性能能够达到克拉美罗界。
示例程序中给出了CRLB的程序，场景为传感器有误差的情况。
程序运行结果与参考文献一致。
（搞不懂现在的人都是要什么50积分，多分享下不好吗？）******特别提示******：本代码多处使用了Matlab2016a以后支持的新语法，旧版本无法正常运行的，请自行修改代码或更新Matlab版本！！！

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

K.C.Gupta、RameshGarg、InderBahl、PrakashBhartia编写，是该书的第二版，主要内容有：微带线的准静态分析、散射模型和测量方法；
全波分析、设计考虑和应用；
不连续微带线的准静态分析和特征刻画；
不连续微带线的全波分析和测量；
Slotline、Finline、同平面波导、耦合线。

用matlab处理Adams仿真悬架KC的res结果文件，生成报告的程序，如有疑问可私聊联系

编程序，让计算机来猜测用户“暗记”的某张扑克牌：计算机从一副扑克牌（54张）中任意抽出27张，摆放在不同的三行上（每行9张），用户“暗记”某张纸牌，而后告诉计算机所“暗记”的那张纸牌处于哪一行中；
之后计算机再两次将纸牌重新摆放，并让用户再回答两次相反的提问（那张纸牌在重新摆放后又处在哪一行上）；
此时计算机会将用户所“暗记”的那张纸牌给挑出来。
例如，程序执行后的屏幕显示结果可设计为（其中的前缀a、b、c、d代表四种不同的花色）：-------------------------------------------------------------Line1:c-9d-3a-7d-9a-9c-3b-8a-Ad-7Line2:b-10a-Qd-6b-4a-3b-9b-Kc-Ad-8Line3:KING2d-Ab-Aa-4a-2b-7d-5c-7a-8-------------------------------------------------------------Rememberacard,andtellmewhatlineitresidein(1/2/3):3-------------------------------------------------------------Line1:c-9d-3a-7b-10a-Qd-6KING2d-Ab-ALine2:d-9a-9c-3b-4a-3b-9a-4a-2b-7Line3:b-8a-Ad-7b-Kc-Ad-8d-5c-7a-8-------------------------------------------------------------Whatlinethecardyourememberedresideinnow(1/2/3):1-------------------------------------------------------------Line1:c-9b-10KING2d-9b-4a-4b-8b-Kd-5Line2:d-3a-Qd-Aa-9a-3a-2a-Ac-Ac-7Line3:a-7d-6b-Ac-3b-9b-7d-7d-8a-8-------------------------------------------------------------Whatlinethecardyourememberedresideinnow(1/2/3):1-------------------------------------------------------------Yourrememberedcardis:KING2

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。