这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给点激励分

文本识别数据集：ICDAR2013训练集848张测试集1095标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）

ICDAR数据集，残缺下载搜罗end-to-end/textlocalization/textsegmentation/wordrecognition

ICDAR2015完整数据库，包括训练数据集和测试数据集。
官网可以免费下载，但需求注册，下载速度很慢，这里上传，方便大家快速下载。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。