Linux教程:books:linux-tutorial是一个Linux教程。
:repeat_button:项目同步维护在|:open_book:|:open_book:内容Linux命令学习Linux的第一步：当然是从入手了。
help-关键词：help，whatis，info，which，whereis，mancd，ls，pwd，mkdir，rmdir，tree，touch，ln，rename，stat，file，chmod，chown，locate，find，cp，mv，rm-关键词：cat，head，tail，more，less，sed，vi，grep-关键词：tar，gzip，zip，unzip-关键词：groupadd，groupdel，groupmod，useradd，userdel，usermod，passwd，su，sudo-关键词：reboot，

resin专业版破解。
放到resin_home/lib下替换原来的license.jar,立刻就能享受全部专业版功能。
比如gzip,cache,cluster，jsp-ping等

在http会话中，经常会遇到gzip压缩的内容。
这部分内容通常是乱码，需要解压缩才能看到正常的内容。
通常用zlib库只能对tar.gz文件进行解压缩。
本源码解决了在内存中直接对gzip内容进行解压缩，从而对我们感兴趣的内容进行修改。
压缩函数和解压缩函数放在gzip.c文件里，头文件是gzip.h，其他则为zlib库文件。
在应用中，直接调用gzip.c文件里的压缩函数和解压缩函数即可。
本人项目中用到的，自己编译的，实测通过。

采用SpringBoot+Vue前端端分离的的方式进行二手书的设计前端主要使用：Vue+ElementUi，以Nginx作为服务器性能优化：上传图片压缩，前端代码gzip压缩，ElementUI按需使用，Vue模块按需加载，CDN引用文件加速。
后端：使用SpringBoot+Mybatis（内含数据库文件）

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

VB.NET实现的谷歌翻译接口，使用了HttpWebRequest，可以自动解压gzip数据流(webcilent不方便），以及json解析，运行JScript代码，EXECL，Word关联操作

windows版的gzip.exe,直接能用

支持大部分已实现getUserMedia的浏览器，包括腾讯AndroidX5内核(QQ、微信)。
录音默认输出mp3格式，另外可选wav格式（此格式录音文件超大）；
有限支持ogg(beta)、webm(beta)格式；
支持任意格式扩展（前提有相应编码器）。
mp3默认16kbps的比特率，2kb每秒的录音大小，音质还可以（如果使用8kbps可达到1kb每秒，不过音质太渣）。
mp3使用lamejs编码，压缩后的recorder.mp3.min.js文件150kb左右（开启gzip后54kb）。
如果对录音文件大小没有特别要求，可以仅仅使用录音核心wav编码器，源码不足300行，压缩后的recorder.wav.min.js不足4kb。

7-ZIP源码(一款压缩软件的C++源码,压缩率比RAR高不少)压缩及解压缩：7z、ZIP、GZIP、BZIP2和TAR解压缩：RAR、CAB、ISO、ARJ、LZH、CHM、Z、CPIO、RPM、DEB和NSIS

qt版本5.14.2编译zlib-1.2.11quazip-0.7.3；
zlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory压缩和解压函数，并能检测解压出来的数据的完整性(integrity)。
zlib也支持读写gzip(.gz)格式的文件;Quazip是Qt平台下面的一个非常受欢迎的压缩解压缩库

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。