GSM0710协议，找了好久才找到的3GPP TS 07.10 V7.2.0 (2002-03)Technical Specification3rd Generation Partnership Project;Technical Specification Group Terminals;Terminal Equipment to Mobile Station (TE-MS)multiplexer protocol(Release 1998)《GSM 0710协议详解：3GPP TS 07.10 V7.2.0 技术规范》GSM 0710协议是全球系统移动通信（Global System for Mobile Communications，GSM）的一部分，它详细定义了终端设备到移动站（Terminal Equipment to Mobile Station, TE-MS）的多路复用协议。
这个协议是3GPP（第三代合作伙伴计划）技术规范组的工作成果，其版本为V7.2.0，发布于2002年3月，属于Release 1998的一部分。
3GPP是一个国际性的标准化组织，致力于推动移动通信技术的发展，包括2G、3G以及后续的4G、5G等。
GSM 0710协议在3GPP TS 07.10文档中被详述，其目的是为了3GPP的未来开发工作。
尽管该文档未经过3GPP组织伙伴的正式批准，但它是实现GSM网络与终端设备间通信的重要技术参考。
3GPP组织伙伴不对使用此规范承担任何责任。
如果需要实施3GPP TM系统的规格和报告，应通过3GPP组织伙伴的出版办公室获取。
本规范涵盖的关键词主要包括GSM、3GPP，这表明它是GSM网络向3G过渡过程中的关键技术之一。
3GPP支持办公室位于法国瓦尔邦内的索菲亚·安提波利斯，邮编650 Route des Lucioles，可以通过电话、传真或互联网（http://www.3gpp.org）联系。
GSM 0710协议的主要内容可能包括以下几个方面：1. **范围**：这部分定义了协议的应用领域，比如它可能详细说明了TE-MS之间的数据传输、信令处理以及错误控制等方面。
2. **参考**：列举了制定此规范所依据的相关标准和技术文档，这些参考文献对于理解GSM 0710协议至关重要。
3. **缩略语**：列出协议中使用的专业术语和缩写，有助于读者更好地理解文档内容。
4. **协议细节**：可能涵盖了协议的数据结构、帧格式、编码方式、握手协议、错误检测和纠正机制、以及与其他协议的接口等。
5. **实施指南**：可能包含了一些指导性的建议，帮助开发者正确实现和测试GSM 0710协议。
6. **版本更新历史**：记录了协议的版本变迁，包括每个版本的改动内容，这对于跟踪技术发展和维护代码兼容性非常有用。
GSM 0710协议是3GPP标准体系中的关键组件，对于理解和实现GSM网络中终端设备与移动站间的高效、可靠通信具有重要意义。
随着移动通信技术的不断演进，这种协议的深入研究对于理解过去、现在乃至未来的通信系统都具有深远价值。

强大的远程桌面密码破解软件，利用3389端口攻破多台服务器，Source表示“源”。
Bad表示“失败的”Good表示“成功的”Error表示“错误的”Check表示：“检测”Thread表示“线程”Start表示“开始”Stop表示“停止”Config表示“配置”Generation表示“生成”About表示“关于”Exit表示“退出”

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《AdaptationinNaturalandArtificialSystems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。
这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

名目电视剧本天生（Udacity课程作业）在此名目中，我将使用RNN天生Seinfeld电视剧本。
我使用了来自9个季节的Seinfeld剧本数据集。
神经收集将天生一个新的“伪”电视剧本。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。