LOG-Gabor滤波器MATLAB代码，自己整理的。
可以直接拿去卷积图像提取纹理，不过参数需要根据需要自己调节。
可以直接拿去卷积图像提取纹理，不过参数需要根据需要自己调节。
2024/11/10 19:09:45
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基于Gabor滤波指纹识别算法matlab完整程序，过程是定位中心点，裁剪图像大小，以参考点为圆心做同心环作为特征提取区域，对特征提取区域做归一化处理
2024/10/31 0:15:25
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说明：1.本代码是本人目前所做项目前期所做的工作，主要是考察Gabor滤波方法对项目文件的处理效果，验证一下前期理论；
2.图库是项目中应用到的工程图，只给出几幅图像，用于代码的分享学习；
3.各位看到的代码，如果出现不正确的地方，或无法运行，麻烦到我的博客回复，本程序的相关博客地址：http://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/47153115
2.图库是项目中应用到的工程图，只给出几幅图像，用于代码的分享学习；
3.各位看到的代码，如果出现不正确的地方，或无法运行，麻烦到我的博客回复，本程序的相关博客地址：http://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/47153115
2024/10/7 6:33:25
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分析了LogGabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55
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自己做Gabor变换图像处理试题用到，基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测的matlab代码，里面是3个尺度，16个方向的Gabor滤波器的检测，首先将彩色图像灰度化，利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变换信息，利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。
效果十分好。
效果十分好。
2024/8/22 17:08:29
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本文首先介绍了摄像机标定原理及图像预处理算法。
其次详细阐述了基于纹理特征的道路检测算法，主要包括Gabor滤波器纹理提取，道路消失点估计和道路区域分割。
其次详细阐述了基于纹理特征的道路检测算法，主要包括Gabor滤波器纹理提取，道路消失点估计和道路区域分割。
2024/6/7 11:48:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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