实现效果:http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html如何在你的电脑上运行这个程序?1,它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能,具体安装信息请见:http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html,当你配置好cvblobslib之后,你可以用这一的程序进行测试:http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar2,视频中两个摄像头之间的距离是6cm,你可以根据你摄像头的型号,来选择合适的距离来达到最好的效果。
3,在进行测距之前,首先需要对摄像头进行标定,那么如何标定呢?在stdafx.h中把"#defineCALIBRATION0"改成“#defineCALIBRATION1”表示进行标定,标定之后,你就可以在工程目录下的"CalibFile"文件夹中得到标定信息的文件。
如果标定效果还不错,你就可以吧"#defineCALIBRATION"改成0,以后就不需要再标定,直接使用上一次的标定信息。
你还需要把"#defineANALYSIS_MODE1"这行代码放到stdafx.h中。
4,视频中使用的是10*7的棋牌格,共摄录40帧来计算摄像头的各种参数,如果你像使用其他棋盘格,可以在"StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。
5,如果你无法打开摄像头,可以在"StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。
6,Aboutcomputingdistance:itinterpolatestherelationshipbetweendepth-valueandreal-distancetothirddegreepolynomial.Soiusedexcelfile"interpolation"forinterpolationtofindk1tok4,youshouldfindyourownvalueoftheseparameters.7,你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块,从而来得到更好的视差图。
8,在目录下的”distance“文件夹中,有计算距离信息的matlab代码。
9,如果你想了解基本的理论,可以看一下这个文档和代码(视频里的代码其实就是根据这个代码改的):http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf视频中环境:vs2008,opencv2.1
2024/11/10 7:30:13 24.09MB opencv 双目测距 双目标定 双目视觉
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使用说明到每个子题的资料夹内执行main.py档即可P3P4
2024/9/8 19:17:49 53.86MB Python
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MATLAB-Control-Systems-Engineering-Cesar-Lopez(www.ebook-dl.com).pdf
2024/9/6 4:48:53 6.22MB Python
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本实施细则以《远动设备及系统第5-101部分:传输规约基本远动任务配套标准》(DL/T634.5101-2002)为基础,并充分考虑广东电网配电网自动化运行的实际需要,对标准作出修改和补充。
实施细则规定了配电网自动化主站系统和配电自动化终端之间进行数据传输的帧格式、数据编码及传输规则。
2024/7/1 3:05:56 1.27MB 101规约
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
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您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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用于读取支持645-2007规约的电表,可读取规约所有内容。
2024/6/12 8:38:36 1.81MB DL/T645-2007 测试软件 调试工具
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电表测试工具支持DL/T645-1997规约和DL/T645-2007规约,功能非常完整。
支持规约所有内容。
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《ADS应用详解——射频电路设计与仿真》【作者】陈艳华李朝晖夏玮【编辑】刘浩【ISBN】978-7-115-18407-8介绍使用ADS进行射频电路设计和仿真的基础知识和方法。
内容涉及射频电路的基础理论、ADS的基本概况以及ADS各种仿真功能,书中完整地介绍了6个利用ADS进行射频电路设计与仿真的实例,包括功率分配器、射频滤波器、低噪声放大器、混频器、压控振荡器和收发机。
分卷压缩的,这是第一部分,下载后放在一起才能解压。
part2:http://download.csdn.net/source/1435567文件较大,网速慢的朋友请耐心下载。
其它有用资料:《ADS2009射频电路设计与仿真》范例part1:http://download.csdn.net/source/3327661part2:http://download.csdn.net/source/3327724Agilent提供ADS2009自由下载,不用注册,并可申请试用license,地址在http://www.home.agilent.com/agilent/download.jspx?cc=US&lc=eng&nid=-34346.870777&pageMode=DL
2024/5/15 2:14:08 38.51MB ADS RF RRID 仿真
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虚拟表V2.7是根据DL/T645-1997规约、DL/T645-2007规约、上海规约和BNC智能终端规约设计的虚拟电表软件。
支持不同规约电表之间的切换。
还有个重要功能是模拟电表事件。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡