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16进制dat数据转.bmp位图文件图片源码：//dat数据转换为bmp图片(位图),并存入到指定名称的图片;//dat数据(my.dat)与当前程序文件在同一文件夹,"my.dat"为包含文件头的完整的位图数据,可以下载参考我的另外一个文档"bmp_dat.c"//运行参考:./main_aoutfile.bmp//程序是本人自己写的，有实测可以正常查看转换后的图片（前提是保证之前的.dat数据没有问题），详见代码

#include#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedintsbitled=P2^5;sbitwei=P2^7;sbitduan=P2^6;sbitDQ=P2^2;ucharmazhi_duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x77,0x7c,0x39,0x5e,0x79,0x71,0x00};ucharmazhi_wei[]={0xfe,0xfd,0xfb,0xf7,0xef,0xdf,0xff};voiddelayl(uintn){uinti,j;for(i=n;i＞0;i--)for(j=114;j＞0;j--);}voiddelays(uchari){while(i--);}bitinit_DS18B20()//DS8B20初始化{bitx;DQ=1;//DQ复位delays(8);DQ=0;//单片机将DQ拉低delays(75);DQ=1;//拉高总线delays(15);x=DQ;//延时过后若x=0则初始化成功若x=1则初始化失败delays(5);returnx;}voidwrite_data(uchardat){uchari,temp;temp=dat;DQ=1;for(i=0;i＞=1;}}ucharread_data(){uchari,dat;DQ=1;for(i=0;i＞=1;DQ=1;//配置为输入if(DQ)dat|=0x80;delays(4);}returndat;}uintreadtemp(){uchartemph,templ;uinttemp;floatwendu;init_DS18B20();write_data(0xcc);//跳过ROMwrite_data(0x44);//启动温度转换//delayl(100);init_DS18B20();write_data(0xcc);//跳过ROMwrite_data(0xBE);//读温度//以下读温度，低八位在前//高8位在后templ=read_data();temph=read_data();temp=(temph＜＜8)|templ;wendu=temp*0.625+0.5;//温度扩大10倍，四舍五入temp=wendu;//10倍温度returntemp;}voidSTC_init(){P1=0x00;//关闭ledled=0;//锁存wei=0;duan=0;}voiddisplay(ucharweil,ucharduanl,bitdp){wei=1;P0=mazhi_wei[weil-1];wei=0;duan=1;if(dp==1)P0=(mazhi_duan[duanl]|0x80);elseP0=mazhi_duan[duanl];duan=0;}voidmain(){uchari;uintwendu;STC_init();wendu=readtemp();delayl(500);wendu=readtemp();delayl(500);while(1){wendu=readtemp();for(i=0;i＜80;i++){display(1,wendu/100,0);delayl(3);display(2,wendu0/10,1);delayl(3);display(3,wendu,0);delayl(3);}}}

ansysto3dec转换程序，帮助ansys建模，并导入到3dec,使用起来更加方便

IDL编写小程序，图像显示在特定窗口，对窗口显示图像进行平移、反转、翻转、旋转、裁剪、傅里叶变换、滤波处理、RGB转换等处理操作，窗体设计超过5种控件。

FFmpeg是一个自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能，包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库，以及libavformat——一个音频与视频格式转换库。

XYZ2NEU的直接转换小工具，exe直接双击运行。

在IT行业中，语音播报系统和叫号系统是常见的服务型应用，主要应用于银行、医院、政府机构等公共场所，用于提高服务质量，减少客户等待时的焦虑感。
这些系统的核心功能是将数字或文字信息转化为可听的语音输出，方便人群接收。
在本案例中，我们关注的是如何使用C#编程语言配合speech技术来实现这一功能。
让我们深入了解一下C#中的语音合成（Text-to-Speech，TTS）技术。
这是通过计算机软件将文本转换为自然语言语音的过程。
在C#中，我们可以利用.NETFramework或.NETCore提供的System.Speech库来实现这个功能。
该库包含了SpeechSynthesizer类，它是实现TTS的主要工具。
以下是一个简单的C#代码示例，演示如何使用SpeechSynthesizer将文本转换为语音：```csharpusingSystem;usingSystem.Speech.Synthesis;classProgram{staticvoidMain(){//创建SpeechSynthesizer对象SpeechSynthesizersynth=newSpeechSynthesizer();//设置发音人的属性，例如语言synth.SelectVoice("MicrosoftAnna");//这里可以根据系统支持的语音进行选择//要转换的文本stringtext="你好，欢迎来到服务中心。
请听播报：现在为您服务的是001号窗口。
";//开始合成并播放语音synth.Speak(text);//等待用户按键后退出程序Console.ReadKey();}}```在这个例子中，我们首先创建了一个SpeechSynthesizer对象，然后选择一个语音引擎（如"MicrosoftAnna"），接着设置要播报的文本，并调用Speak方法来播放语音。
请注意，可供选择的语音引擎可能因操作系统和地区设置的不同而不同。
除了基本的文本转语音功能，SpeechSynthesizer还提供了许多高级特性，如调整语速、音调、音量，以及添加语音效果等。
例如，你可以通过设置Synthesizer.Rate属性来改变语速，设置Synthesizer.Volume来调整音量。
在叫号系统中，通常会有一个后台服务持续监听队列中的下一个号码，当有新的号码需要播报时，系统会自动调用上述代码将号码转化为语音，并通过扬声器播放出来。
同时，系统可能还需要与其他模块（如数据库、显示屏等）进行交互，以同步显示当前的叫号信息。
在实际开发中，为了保证语音播报的质量和用户体验，我们还需要考虑一些其他因素，比如错误处理、多线程操作、资源管理等。
例如，确保在语音播放过程中不被其他操作打断，或者在系统资源紧张时合理调度播放任务。
语音播报系统和叫号系统的实现依赖于C#的speech技术，通过Text-to-Speech功能将文本转化为自然语言语音。
开发这样的系统不仅可以提高服务效率，也能提升用户体验。
在实际项目中，开发者需要根据具体需求，结合System.Speech库的功能，实现定制化的语音播报解决方案。

电机控制PWM（MCPWM）模块简化了产生多种同步脉宽调制输出的任务。
特别是它还能支持以下电源和电机控制应用：•三相交流感应电机（ACInductionMotor，ACIM）•开关磁阻（SwitchedReluctance，SR）电机•直流无刷（BrushlessDC，BLDC）电机•不间断电源（UPS）PWM模块具有如下特性：•专用时基支持TCY/2PWM边沿精度•每个PWM发生器都有两个输出引脚•每个配对输出引脚均可互补或独立工作•用于互补模式的硬件死区时间发生器•可由器件配置位设置输出引脚极性•多种输出模式：-边沿对齐模式-中心对齐模式-带双更新的中心对齐模式-单事件模式•手动改写用于PWM输出引脚的寄存器•占空比更新可配置为立即更新或与PWM同步•有可编程功能的硬件故障输入引脚•用于同步A/D转换的特殊事件触发器•每个与PWM相关的输出引脚都可以被单独使能

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。