该声波通信程序在上一个开源版本SinVoice版本的基础上，做了很多优化：*1.识别效率更高，几乎达到100%，完全可以达到商业用途标准，比chirp，支付宝，茄子快传等软件的识别效率更高。
*2.能支持更多复杂场景的识别，在有嘈杂大声的背景音乐，嘈杂的会议室，食堂，公交车，马路，施工场地，*小汽车，KTV等一些复杂的环境下，依然能保持很高的识别率。
*3.能支持更多token的识别，通过编码可以传送所有字符。
*4.通过定制可以实现相同字符的连续传递,比如“234456”。
*5.支持自动纠错功能，在有3个以内字符解码出错的情况下可以自动纠正。
*6.程序运行效率非常高，可以用于智能手机，功能手机，嵌入式设备，PC，平板等嵌入式系统上。
*7.声波的频率声音和音量可定制。

使用的并非是matlab中的chirp函数来生成的信号，是通过余弦函数，通过推到公式来生成的。

设计步骤：1、语音信号的采集利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；
（2）单频噪声（正弦干扰）；
（3）多频噪声（多正弦干扰）；
（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。
4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。
对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；
或者根据如下给定的滤波器性能指标：(1)低通滤波器的性能指标：=1000Hz,=1200Hz,=1dB,=100dB；
(2)高通滤波器的性能指标：=4800Hz,=5000Hz,=100dB,=1dB.(3)带通滤波器的性能指标：=1200Hz,=3000Hz,=1000Hz,=3200Hz,=100dB,=1dB。
采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应；
5、用滤波器对信号进行滤波用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

optisystem仿真实例OptiSystem仿真实例目录1 光发送机（OpticalTransmitters）设计1.1 光发送机简介1.2 光发送机设计模型案例：铌酸锂（LiNbO3）型Mach-Zehnder调制器的啁啾（Chirp）分析2 光接收机（OpticalReceivers）设计2.1 光接收机简介2.2 光接收机设计模型案例：PIN光电二极管的噪声分析3 光纤（OpticalFiber）系统设计3.1 光纤简介3.2 光纤设计模型案例：自相位调制（SPM）导致脉冲展宽分析

信号处理里面要用到的Chirp信号，不仅有时域波形，而且还有频谱分析。

通过延时自相关法完成chirp信号的检测/估计调频斜率

chirp-0.4.1-win32手台通用写频软件chirp-0.4.1-win32手台通用写频软件

本程序仿真了现在常用的几种雷达信号，包括线性，和非线性调频的几种，对做雷达的很有帮助。
chirp，而像编码，思想编码，还有一些混合编码

第十五届智能车竞赛中的信标组别使用了新的声音信标[1]作为车模导引信号。
如何在新版信标还没有正式出品之前就开始车模信号接收和处理模块的调试是很多同学关心的问题。
在之前，同学们通过音箱播放信标Chirp音频[2]文件来模拟信标发出的声音，调试相应的麦克风阵列。
这种方式比较简单，但还是缺少信标中的调频无线发送的同步音频信号，这使得信标的检测精度降低，响应速度缓慢了。
下面引见一种使用一款八管脚（SOP8封装）单片机STC8G1K08来制作简化版的信标信号板，用于车模的调试。

Chirp信号的简介Chirp信号是一个典型的非平稳信号，在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的使用。
这是一个matlab对chirp信号的仿真实验

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。