SAR成像算法的经典算法所对应的源程序，包括RD算法，CS算法，及RMA算法matlab程序

合成孔径雷达SAR成像实例，用CS算法对面目标原始数据进行成像

布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。

SAR成像算法。
rd,CS完成。
绝对能用、、原始数据时radarsat_1，cumming书上的。
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《SpotlightSyntheticApertureRadarSignalProcessingAlgorithms》原始文件超过60M，没有办法上传，故分为两部分，这是第二部分。
这本书是1995年的经典书，虽然标题是聚束SAR信号处理算法，但是里面讲述的经典内容不仅仅适用于聚束SAR，而是对更广阔的SAR也是通用的。
这本书讲述了：合成孔径雷达基础；
聚束SAR和极化格式算法；
数字极化格式处理；
相位误差；
自聚焦技术；
处理设计例程；
SAR系统功能；
聚束SAR处理应用；
RMA算法；
CS算法等内容。

matlab_基于cs的sar成像仿真，包含omp、sl0、osl0、onsl0等cs算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。