最新数据进行整理，包含小学、初中、高中大约27万+条数据，更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明：使用数据库导入工具导入mysql数据库即可。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。

DROPTABLEIFEXISTS`subways_`;CREATETABLE`subways_`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`city`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'城市名称',`line`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'地铁线路',`station`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'地铁站',`lng`varchar(30)DEFAULTNULLCOMMENT'经度',`lat`varchar(30)DEFAULTNULLCOMMENT'纬度',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=3523DEFAULTCHARSET=utf8;--------------------------------Recordsofsubways_------------------------------INSERTINTO`subways_`VALUES('1','上海市','1号线','富锦路','121.43103','31.398683');INSERTINTO`subways_`VALUES('2','上海市','1号线','友谊西路','121.434336','31.387741');

行政区划-省市区邮编区号拼音经纬度-全面标准数据库数据信息同步于2019-02-20，通过地图服务同步。
数据表脚本：CREATETABLE[dbo].[Areas]([ID]INTNULL,--区划ID[ParentId]INTNULL,--父ID[LevelType]INTNULL,--级别[Name][nvarchar](500)NULL,--全称[ShortName][nvarchar](500)NULL,--简称[ParentPath][nvarchar](500)NULL,--ID路径（110000,110100,110105）[Province][nvarchar](500)NULL,--省份全称[City][nvarchar](500)NULL,--城市全称[District][nvarchar](500)NULL,--县区全称[ProvinceShortName][nvarchar](500)NULL,--省份简称[CityShortName][nvarchar](500)NULL,--城市简称[DistrictShortName][nvarchar](500)NULL,--县区简称[ProvincePinyin][nvarchar](500)NULL,--省份拼音[CityPinyin][nvarchar](500)NULL,--城市拼音[DistrictPinyin][nvarchar](500)NULL,--县区拼音[Pinyin][nvarchar](500)NULL,--拼音[Jianpin][nvarchar](500)NULL,--简拼[FirstChar][nvarchar](500)NULL,--首拼[CityCode][nvarchar](500)NULL,--区号[ZipCode][nvarchar](500)NULL,--邮编[Lng][nvarchar](500)NULL,--经度[Lat][nvarchar](500)NULL,--纬度[Remark1][nvarchar](500)NULL,--是否行政区[Remark2][nvarchar](500)NULL,--类型（县级市|地级市|经济开发区|高新区|新区）)ON[PRIMARY]GO

全国各省、市、县、镇、村、街道、居委会数据库，数据来源于国家统计局，70多万数据，MySQL格式。
每一条都含经纬度，拼音，地址，上下级关系，非常适合LBS应用开发。
1、起因：由于市面上的城市数据不是量太少，就是没有经纬度。
自已得空在国家统计局官网看到一份比较全的数据，自已整理，给每条数据加入经纬度（百度地图），拼音，详细的地址等信息。
2、类别有如下：constTYPE_COUNTRY=0;//国家constTYPE_PROVINCE=1;//省constTYPE_CITY=2;//市constTYPE_COUNTY=3;//区constTYPE_TOWN=4;//县constTYPE_STREET=5;//街道constTYPE_NEIGHBORHOOD=6;//居委会3、如果不需要这么精细，可以删除DELETEFROMcityWHEREtype=?;4、表结构如下：CREATETABLEcity(idint(10)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'ID',namevarchar(100)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'名称',envarchar(180)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'英文',snbigint(20)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'国家统计局里的编号',lngdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'经度',latdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'纬度',addrvarchar(1025)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'地址',pidint(10)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'上级',typetinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT2COMMENT'级别(0=国家&1=省&2=市&3=区&4=县&5=街道&6=居委会)',hottinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'热门',idxsmallint(5)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'排序',PRIMARYKEY(id),UNIQUEKEYIDX_EN(en)USINGBTREE,KEYIDX_PID(pid),KEYIDX_SN(sn),KEYIDX_LATLNG(lat,lng),KEYIDX_TYPE(type))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COMMENT='城市';如果觉得好，请留言推荐（留言返还积分），避免其他同仁下载无用的城市数据。

软件介绍:最新数据进行整理，包含小学、初中、高中 大约27万条数据，更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明：使用数据库导入工具导入 mysql数据库即可。
如需其他数据库如nosql 请自行转换即可。
此数据库包含三个表： nobook_city ：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype: 学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。

美国邮编，主要字段：邮编、city、state、county...

这是18年最新的城市city.js插件，json封装格式直接调用就可以，省/直辖市、城市、区县精确到乡村等、包括新的区县等，功能有经纬，城市名，城市id,城市拼音，也可以放在网上json在线工具格式查看结构清晰明了，调用方法：varcityArr=[[[{},{}],{}],[]];var乡=cityArr[0][0][0].name

因为修改了下载链接导致无法使用了。
所以下载下来供大家使用。
分成了四个文件GeoIP2-ISP.mmdbGeoLite2-City.mmdbGeoLite2-ASN.mmdbGeoLite2-Country.mmdb

包含完整的课程设计/大作业文档一份+C语言实现的源码+存储数据文件分别使用了普里姆算法与克鲁斯卡尔算法进行最短路径求解。
内容：求城市之间的光纤网连接的最短电缆长度。
课程设计要求：(1)从文件city.txt中读入一个图，文件city.txt结构如下：第一行为整数m，n，其中m表示城市个数（顶点数），n表示边数；
接着的m行每行都是一个字符串，表示城市名；
接下来的n行每行代表一条边，其格式为“城市名城市名距离”。
(2)要求在所有城市之间建立光纤网，使所用光纤总长度最短。
(3)输出城市建成的光纤网所用光缆的总长及每个连接的长度。

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。