本程序使用SIMD指令对数组的float类型数据进行加减乘除处理,并比较与c语言实现的时间效率,实验结果表明SIMD指令大大提高了对float类型的批量数据处理的时间效率。
2025/11/2 5:45:22 2.83MB SIMD;c语言
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《数据结构_课程设计》表达式求值_实验报告,本人所作实验,进攻参考!!!
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javaweb实验报告,连接mysql数据库用Myeclipse写的,实现用户登录并及界面里内容的添加、删除功能。
2025/11/1 20:16:48 290KB java web 数据库
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针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)跟踪时估计精度较低这一不足,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新算法。
该算法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中,重复利用观测信息,采用经典的非线性非高斯模型进行仿真实验,给出了该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)、现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)的仿真结果,并分析了其跟踪性能和均方根误差。
仿真结果表明,改进扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新方法具有更高的估计精度。
2025/11/1 17:40:24 1.56MB 卡尔曼滤波
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分析了间歇混沌模型振子的混沌特性,利用振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测;
并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据,该方法的优点在于可以直接进行解析计算。
仿真实验表明:该检测方法简单、有效,测的精度比较高
2025/11/1 16:20:43 187KB 混沌 微弱信号检测
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学习过程当中的小实验~使用时,任选一个运行的终端作为服务器,其余的用户终端都在这个服务器的协调下交换信息
2025/11/1 13:39:31 97.39MB vs2010 网络编程
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随着计算能力、存储、网络的高速发展,人类积累的数据量正以指数速度增长。
对于这些数据,人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息,更需要发现更深层次的规律,对决策,商务应用提供更有效的支持。
为了满足这种需求,数据挖掘技术的得到了长足的发展,而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多。
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比,通过简单的实验(采用开源的数据挖掘工具-Weka)来验证不同的分类算法的效果,帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点,并且掌握开源数据挖掘工具的使用。
分类算法是解决分类问题的方法,是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。
分类算法通过对已知类别训
2025/11/1 2:56:47 464KB 数据挖掘-分类算法比较
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本实验用的是普中V3.0开发板单片机是STC90C516RC+晶振时11.0952MHZ声波模块是是HC—SR04数码管显示距离(毫米)数码管是P0段选P2位选这时用一个声波模块测量距离(毫米)的半成品程序,接线方式为echo=P1.0;trig=P1.7;注意:修改程序时,在开发板上不要使用P3口进行高电平的发送与接收提示:经过本人测试其有效量程为1400毫米最佳量程为1200毫米以内,最小量程在30毫米水平方向:80mm高的障碍物在1200mm以内能够被检测到倾斜角度:物体反射面与声波模块的倾斜无关,只与投影面有关作为测试程序里面有大量注释掉的程序根据需要自行调整程蒙蒙2016年10月24日两个同时工作有干扰,交替工作数据较乱,单个连续3次求平均值效果较好
2025/10/31 21:47:41 42KB 51单片机 测距 测角度 SR04
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华科五个汇编实验,分八次实验上机,整合成五个文件夹
2025/10/30 7:39:42 49KB 汇编
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操作系统实验报告(2个)利用Java实现的作业调度以及银行家算法用eclipse编写的源代码,以及实验报告文档
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡