此程序是基于opencv的图像处理源程序，对刚接触图像处理的同学，以及初级同学来说，是不可多得的好资源，认真学习后，一定会大有收获。
2025/5/1 6:39:25
5.84MB
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主要功能是：打开图像彩色变灰阶邻域平均选择阈值腐蚀图像缩小启动摄像头恢复图像图像反相Gauss滤波自适应阈值法膨胀径向梯度打开AVI文件关闭当前窗口垂直镜像中值滤波全局阈值法开运算Canny算法视频解冻保存当前位图水平镜像Sobel算法外接矩形闭运算种子填充视频冻结最近文件180度旋转Laplace算法最小面积矩形形态学梯度金字塔图像分割多图像平均恢复原始图像30度旋转点集凸包顶帽变换椭圆曲线拟合关闭视频当前画面存盘亮度变换区域凸包波谷检测Snake原理选择分辨率退出图像直方图轮廓跟踪分水岭原理动态边缘检测直方图均衡化距离变换角点检测L_K光流跟踪
2025/4/28 10:16:08
7.98MB
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对于一副图像，比如1000*800分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。
其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。
那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为1000*200，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。
更多内容可参考：http://blog.csdn.net/grafx/article/details/71084473
其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。
那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为1000*200，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。
更多内容可参考：http://blog.csdn.net/grafx/article/details/71084473
2025/4/28 2:11:12
1.99MB
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南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。
作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。
技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。
实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
2025/4/22 22:39:38
1.98MB
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C语言开发FlyBird小游戏，飞翔小鸟小游戏，可以直接运行！下载后把源码里面图片的地址改一下就可以了前几天的实训我做了一个飞翔小鸟的游戏项目，技术性不高，但是我利用了图像处理函数在游戏里添加了声音和画面，看起来就好多了。
2025/4/22 22:56:48
20.65MB
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由于目前的嵌入式处理速度与PC相比还有一段差距，对于复杂的图像处理略显乏力，所以统筹两者优点，设计实现了一种高效的远程视频实时人脸识别系统。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台，并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端，并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势，也获得了PC的处理速度，而且由于网络化，所以对监控的环境，距离等可以随意的调整，对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台，并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端，并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势，也获得了PC的处理速度，而且由于网络化，所以对监控的环境，距离等可以随意的调整，对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
2025/4/21 17:17:16
1.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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